JAVA代码—算法基础:最大连续子数组乘积问题

本文介绍了一种求解最大连续子数组乘积问题的方法,通过动态规划算法找到给定整型数组中乘积最大的连续子数组。文章提供了一个具体的例子进行说明。

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最大连续子数组乘积问题

问题描述

在一个整型数组中寻找连续的元素(至少包含1个元素)构成子数组使得其元素乘积最大。
例如:给定数组 {2,3,-2,4};
最大连续元素构成的子数组为 {2,3},最大乘积为 6。

问题分析

注意:数组元素可能为 负数、0、整数。 其次,元素要连续。

算法设计

package com.bean.algorithmbasic;

public class MaximumProductSubarray {

    /*
     * 最大连续子数组乘积
     * 
     * 给定一个整形数组,求最大子数组的乘积。
     * 
     * 问题分析:
     * 数组元素可能包含正数、负数和0.
     * 另外,根据题目要求,子数组要连续。
     * 
     * */

    public static int maxProduct(int[] A) {
        //如果数组为null或者数组长度为0,直接返回0.
        if (A == null || A.length == 0) {
            return 0;
        }

        //开始将A[0]分别设置为:最大值、最小值,和最终的返回结果。
        int max = A[0], min = A[0], result = A[0];
        //从数组的第二个元素开始取值
        for (int i = 1; i < A.length; i++) {
            int temp = max;

            //状态转换方程的定义和实现
            max = Math.max(Math.max(max * A[i], min * A[i]), A[i]);
            min = Math.min(Math.min(temp * A[i], min * A[i]), A[i]);

            //始终用result存放最大值,以返回结果。
            if (max > result) {
                result = max;
            }
        }
        return result;
    }



    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int[] arraydemo= {2,3,-2,4};
        int RESULT=maxProduct(arraydemo);
        System.out.println("RESULT IS: "+RESULT);
    }

}

(完)

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