cudnn cuda gcc下载链接记录

最新推荐文章于 2024-05-29 16:56:59 发布
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cudnn cuda gcc下载链接记录


安装gcc
下载压缩包gcc-7.3.0.tar.gz： http://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gcc/gcc-7.3.0/

xx 安装驱动和cuda有两种方式：
通过nvidia官网下载驱动包，

http://www.nvidia.com/object/unix.html

xx 直接安装带驱动的cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载

NVIDIA-Linux-x86_64-440.33.01.run
cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
[GCC]源码安装GCC
a丶xin的博客
08-06 1298
须知： 其中“–prefix“参数用于指定linux_gcc7.5.0安装路径，用户可自行配置，但注意不要配置为“/usr/local“及“/usr“，因为会与系统使用软件源默认安装的gcc相冲突，导致系统原始gcc编译环境被破坏。示例指定为“/usr/local/linux_gcc7.5.0“。下载地址为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-7.5.0/gcc-7.5.0.tar.gz。
多版本cuda+多版本cudnn+gcc+cmake+opencv+darknet爬坑记录
LMM_AI的博客
08-07 731
本次针对darknet框架部署—centos7.x 一、gcc 版本限定4.8-6.0，我用的是5.5，推荐 1.下载gcc相应的源码包 wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/ #先去连接看看版本 2.解压缩 tar -xzvf gcc-5.5.0.tar.gz 3.进入解压缩后目录 cd gcc-5.5.0 4.运行download_prerequisites脚本，这个脚本会自动帮你下 载所需要的依赖文件和库 ./contrib/download_prer
CentOS6.5 更新gcc-7.3.0
king_weng的博客
09-29 274
1、查看当前版本 gcc --version 2、下载更新版本包 本地下载地址：https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz cd /usr/src mkdir gcc-src wget ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz tar -zxvf gcc-7.3...
centos升级g++7.3.0
linuxheik的专栏
10-13 3821
sudo yum install centos-release-scl sudo yum install devtoolset-7 scl enable devtoolset-7 bash
centos升级之gcc 升级到 gcc-7.3.0
lawenliu的专栏
10-16 5684
在做后端计算服务时，需要用到AVX512的计算指令集，当然首先需要服务器的CPU能够支持这种指令集，其次就是我们的gcc库需要7.3.0以上的版本来支持。那我们需要做的是安装升级gcc-7.3.0。 1. 下载gcc-7.3.0 可以去网上下载，下载地址如下：http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/releases/gcc-7.3.0/ 也可以用wget直接...
gcc 7.3编译安装
最新发布
weixin_46546303的博客
05-29 1372
gcc安装
Ubuntu16.04+gcc5.4.0+GTX1080Ti+CUDA9.2+CuDNN7.6.5
Yimi-依米 的博客
05-14 524
这里写自定义目录标题[Nividia driver](https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/) Nividia driver your own GPU config search: lspci | grep -i nvidia Download
Ubuntu 18.04 安装 Tensorflow-GPU（包含CUDA,cuDNN网盘下载）
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xiaozi_001的博客
11-22 1万+
一、前言 安装下最新的Tensorflow2(GPU版本)，从头到尾记录下步骤。 从显卡驱动到CUDA、cuDNN，再到tensorflow-gpu。 记录于2019年11月22日 二、环境配置 UBuntu 18.04 2.1 预定安装版本 nvidia-driver-440 CUDA 10.0+cuDNN 7.6.4 + tensorflow-gpu-2.0.0 + python3....
【Ubuntu 18.04】安装 显卡驱动+CUDA+CuDNN 完全记录 (以 RTX 3090 为例)
闻韶
11-02 8505
新机安装 RTX 3090 显卡驱动 + CUDA + CuDNN 小记
ubuntu18LTS深度学习环境配置：RTX3070+cuda11.1+cuDNN8.0.4+pytorch1.7
~v~
12-22 2921
ubuntu 18LTS+RTX3070+cuda11.1+cuDNN8.0.4+pytorch1.7问题背景解决方法GCC降级CUDA及cuDNN安装pytorch及python安装 问题背景 本机配置： 3600X+RTX3070+ubuntu18 miniconda+pycharm RTX3070显卡驱动 455 开始安装了cuda11.1（不知道什么时候装的，也不知道安装在哪里），手动装了cuda10.2，以及cudann。然后按照下图安装pytorch： 但是运行代码却报错： GeForce R
gcc-9.3.0.tar.gz
08-26
官方GCC-9.3.0 linux安装包。
gcc离线安装包.tar
09-25
gcc离线安装包.tar里包含了：cpp-4.8.5-28.el7.x86_64.rpm、gcc-4.8.5-28.el7.x86_64.rpm、glibc-devel-2.17-222.el7.x86_64.rpm、glibc-headers-2.17-222.el7.x86_64.rpm、kernel-headers-3.10.0-862.el7.x86_64.rpm、libmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpm、mpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm。下载之后直接rpm方式安装即可。
gcc.tar.gz
07-28
gcc for linux
升级gcc-7.3.0所需安装包.zip
10-30
由于centos7.2带的gcc版本太低无法满足使用需求，对gcc进行升级，资源中是所需的gcc安装包及其依赖包，包括gmp-6.1.0.tar.bz2， mpfr-3.1.4.tar.bz2， mpc-1.0.3.tar.gz， isl-0.16.1.tar.bz2， m4-latest.tar.gz2
NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run
01-31
NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run 英伟达Linux版本下载
【安装工具】linux安装gcc-4.8.2.tar.gz
蔚蓝的天空Tom
01-23 1万+
链接：https://pan.baidu.com/s/1smRLGQx 密码：dgr2 1 #wgethttp://gcc.skazkaforyou.com/releases/gcc-4.8.2/gcc-4.8.2.tar.gz 2 #tar -xf gcc-4.8.2.tar.gz 3 #cd gcc-4.8.2 4 #./contrib/download_prerequisites （
Linux离线安装gcc
liuhuabing760596103的专栏
02-28 826
离线安装gcc
linux命令行下载gcc,linux安装GCC详解
weixin_35377249的博客
04-29 6156
目前，GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序，可根据需要选择安装支持的语言。因项目要求，需要在Redhat Linux原本安装有GCC4.1.2的基础上，再安装GCC4.5.1。安装之前，系统中必须要有cc或者gcc等编译器，并且是可用的，或者用环境变量CC指定系统上的编译器。如果系统上没有编译器，不能安装源代码形式的GCC 4.5.1。如果是这种情况...
tf cuda cudnn gcc对应关系
05-10
TF、CUDA、cuDNN和GCC是许多机器学习实践中常用的软件包。TF表示TensorFlow，它是用于构建深度学习模型的开源软件库。CUDA表示Compute Unified Device Architecture，是一种并行计算架构，它允许使用GPU进行高性能...
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