关注静态数据成员

本文通过一个简单的C++程序示例,介绍了静态数据成员的概念及其使用方法。特别关注了静态成员变量如何在类外进行定义,并展示了如何在成员函数中使用静态成员变量。此外,还提到了若未初始化静态成员变量,系统将默认其初始值为0。
/*  
* 程序的版权和版本声明部分  
* Copyright (c)2013, 烟台大学计算机学院学生  
* All rightsreserved.  
* 文件名称:score.cpp                             
* 作    者:张浩                              
* 完成日期:2013年4月12日  
* 版本号: v1.0        
* 输入描述: 
* 问题描述:静态数据成员
* 输出:  
*/    
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
class Box
{
public:
	Box( int w,int l):width(w),length(l){}
	int volume(){return height*width*length;}
	 static int height;
	int width;
	int length;
};
int Box::height;
int main()
{
	Box b(3,4);
	cout<<"volume is"<<b.volume()<<endl;
	return 0;
}


运行结果:

心得体会:如果未对静态数据成员赋初值,则编译系统会自动赋予初值0.。。。。。。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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