Git使用教程:MyEclipse+Egit+GitHub实现代码托管 【下】

本文详细介绍了如何使用MyEclipse创建一个Web项目,并将其置于Git版本控制之下,最终推送到GitHub远程仓库的过程。

 二、新建Project 并且用Git提交到GitHub的远程仓库里

        1 MyEclipse新建一个webproject ,如下图所示


        大家看到我新建的myproject,和上面的Interface项目相比,没有后面的状态标识,也就是说现在的myproject并没在git的监控下,下面我们将myproject置于git的监控之下:

        在myproject上右键,选择Team—>ShareProject,如下图


        选中git,点击next,看到下图


        点击Create Repository,之后如下图所示


        点击完成之后,你会看到myproject的状态发生了变化,如下图所示

        上图表示成功建立git版本控制,此时未创建分支,处于NO-HEAD状态,文件夹中的符号”?”表示此文件夹处于untracked状态,这样就成功创建GIT仓库。

        2  提交Project

        右键myproject—>Team——Commit,打开如下图的对话框:

        提交到本地之后,就可以推送到我们在GitHub上已经建好的远程仓库里了。为了方便我直接使用已经建好的一个空的仓库Interface来演示一下如何将本地仓库推送到远程库里。打开GitHub上的远程仓库,如下图所示:

        3  推送(push)myproject到Interface远程仓库

        同样在MyEclipse右击myproject——Team——Remote——Push,打开如下图所示的对话框,然后将上图中的链接地址复制下来,粘贴到下图中URL后的输入框里面,如下图所示:

        等待推送进度条走完之后,会出现如下提示,表示推送成功,

        成功之后我们再到GitHub上看看远程仓库Interface有没有我推送的Project的,如下图所示:

        可以看到Interface仓库里面有了我刚刚推送上去的代码文件,这样一来我们就可以在本地编写、修改代码,Commit代码,Push代码到GitHub上,让GitHub帮助我们保存我们的代码,实现Git+GitHub代码托管。


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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