14周阅读程序(2)

上机内容:学习虚函数与纯虚函数;

上机目的:学习;

  1. /* 
  2. * 程序的版权和版本声明部分 
  3. * Copyright (c)2012, 烟台大学计算机学院学生 
  4. * All rightsreserved. 
  5. * 文件名称: object.cpp 
  6. * 作者:王俊 
  7. * 完成日期:2013 年5月 31日 
  8. * 版本号: v1.0 
  9. * 输入描述:无 
  10. * 问题描述: 
  11. * 程序输出:如下 
  12. */  
  13. 运用纯虚函数:
    #include <iostream>
    using namespace std;
    class Vehicle  //交通工具
    {
    public:
        virtual void run() const = 0;
    };
    class Car: public Vehicle  //汽车
    {
    public:
        void run() const
        {
            cout << "run a car. "<<endl;
        }
    };
    class Airplane: public Vehicle  //飞机
    {
    public:
        void run() const
        {
            cout << "run a airplane. "<<endl;
        }
    };
    int main()
    {
        cout<<"(a) 直接用对象访问成员函数: "<<endl;
        Car car;
        Airplane airplane;
        car.run();
        airplane.run();
        cout<<"(b)用指向基类的指针访问成员函数: "<<endl;
        Vehicle *vp;
        vp=&car;
        vp->run();
        vp=&airplane;
        vp->run();
        return 0;
    }
    
    运行结果:
  14. 心的体会:当基类的指针指向派生类时,用指针调用同名成员函数,执行的是基类的成员函数。如果要用派生类的成员函数的话就要把其定义成虚函数或纯虚函数。。。。
  15.   
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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