第十三周项目一

  1. /*      
  2.   
  3. *程序的版权和版本声明部分            
  4.   
  5. * Copyright (c)2013, 烟台大学计算机学院学生          
  6.   
  7. * All rightsreserved.           
  8.   
  9. * 文件名称:StudentA .cpp         
  10.   
  11. * 作    者:  王俊        
  12.   
  13. *完成日期:2013年5月29日        
  14.   
  15. * 版本号: v1.0                   
  16.   
  17. * 输入描述: 略       
  18.   
  19. * 问题描述:略         
  20.   
  21. * 输出:输出学生信息  
  22.   
  23. *代码:  
  24. #include <iostream>
    #include<string>
    using namespace std;
    class StudentA //(1)修改studentA类中各数据成员和成员函数的访问限定符,并观察发生的现象
    {
    public:
        StudentA(int n,string nam,char s);
        void showA();
        ~StudentA( ) { }
    protected:
        int num;
        string name;
        char sex ;
    };
    
    class StudentB: public StudentA //(2)修改此处的继承方式,并观察发生的现象
    {
    public:
        StudentB(int n,string nam,char s,int a,string ad);
        void showB( );
        ~StudentB( ) { }
    private:
        int age;
        string addr;
    };
    
    StudentA::StudentA(int n,string nam,char s)
    {
        num=n;
        name=nam;
        sex=s;
    }
    void StudentA::showA()
    {
        cout<<"num: "<<num<<endl;
        cout<<"name: "<<name<<endl;
        cout<<"sex: "<<sex<<endl<<endl;
    }
    
    StudentB::StudentB(int n,string nam,char s,int a,string ad):StudentA(n,nam,s)
    {
        age=a;
        addr=ad;
    }
    void StudentB::showB( )
    {
        cout<<"num: "<<num<<endl;
        cout<<"name: "<<name<<endl;
        cout<<"sex: "<<sex<<endl;
        cout<<"age: "<<age<<endl;
        cout<<"address: "<<addr<<endl<<endl;
    }
    
    int main( )  //(3)思考由于访问限定符和继承方式的改变,会引发什么现象的发生,并作出解释
    {
        StudentB stud1(10010,"Wang-li",'f',19,"115 Beijing Road,Shanghai");
        StudentB stud2(10011,"Zhang-fun",'m',21,"213 Shanghai Road,Beijing");
        StudentA stud3(20010,"He-xin",'m');
        stud1.showB( );
        stud2.showA( );
        stud3.showA( );
        return 0;
    }
    


     

    运行结果:
  25. 心得体会:由于访问限定符的改变如把studentsA中的保护的改成私有的是会出错。但在B中将私有设成保护则没问题,继承也是
内容概要:本文详细介绍了个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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