任务五学指针

/*
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* All rights reserved.
* 作    者:王俊 
* 完成日期:2012 年 12 月 16 日
* 版 本 号:v1.0
* 输入描述:

* 问题描述:

* 程序输出:

* 问题分析:
* 算法设计:略
*/ 

要求:

采用指针访问方式从键盘给数组a[N]输入数据,然后对元素值重新按逆序存放并输出
#include <iostream>  
using namespace std; 
const int N=8; 
void main() 

    int a[N],*p,*q; 
    for(p=a; p<a+N; p++) 
        cin>>*p; 
    p=a;q=a+N-1; 
    while(p<q)  
    { 
        int r=*p;  
        *p=*q; 
        *q=r; 
        p++;  
        q--; 
    } 
    for(p=a;p<a+N; p++) 
        cout<<*p<<' '; 
 cout<<endl; 

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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