星号图函数版1

上机目的:学会用自定义函数

上机任务:完成有关题目

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* Copyright (c) 2012, 烟台大学计算机学院          

* All rights reserved.          

* 作    者:王俊 

* 完成日期:2012 年 11 月 15日             

* 版 本 号:v1.0          

* 输入描述:无     

* 问题描述:  在main()函数中调用自定义函数printstars()

* 程序输出:星号图

* 问题分析:    无

* 算法设计:略  

*程序代码
#include <iostream>
using namespace std;
void printstars(int m)
{
    for(int j=1;j<=m;++j)
     cout << '*' ;
	cout<<endl;
    
}
int main()
 {
    int n=6,i;
	for(i=1;i<=n;++i){
		printstars(2*i-1);
	}
 return 0;
}

运行结果:
描述 小肥居住的 HF 地区正在实验量子城域网。整个地区的量子网络可以描述成一个树形结构,其中分布着 m ( 1 ≤ m ≤ 50 ) m(1≤m≤50)类,共 n n 个基站,编号为 1 到 n n。 n n 个基站由 n − 1 n−1 条双向通信的光纤连接,这 n − 1 n−1 条光纤连通了 HF 地区的所有基站。 每个基站用一个正整数标记其类型。为了提高辨识效率,小肥把相同类型的基站染上同一种颜色。小肥位于 1 号基站,整个量子网络中存在着若干个以 v v 基站为根,其内部全是同类型基站的子树。 请计算出满足上述要求的子树中,哪一个子树的基站数量最多。 输入 输入文件名为 networks.in。 输入的第一行包含一个正整数 n n。表示整个地区的基站数量。 接下来 n − 1 n−1 行,描述基站之间双向通信的光纤情况。其中第 i i 行包含 2 个用空格分隔的正整数 a i , b i a i ​ ,b i ​ ,表示第 i i 条双向光纤修建在 a i a i ​ 与 b i b i ​ 两个基站之间。 接下来 n n 行,每行包含一个正整数 x x。表示第 i i 个基站的类型为 x ( 1 ≤ x ≤ 50 ) x(1≤x≤50)。 输出 输出文件名为 networks.out。 输出一行,其中包含 1 个正整数,表示最大的内部全是同类基站的子树中有多少基站。 输入样例 1 7 1 2 1 3 3 4 3 5 4 6 5 7 2 3 3 3 3 3 3 输出样例1 5 输入样例 2 4 1 2 1 3 1 4 2 2 2 2 输出样例2 4 提示 【样例解释】 【样例 1 解释】 如 3 所示,以基站 3、基站 2 为根的子树,全是同类型的基站。但基站 3 为根的子树里有 5 个基站,是基站数量最多的子树。 【样例 2 解释】 整个量子网络具有相同的颜色,以基站 1 为根的子树内具有的基站数最多。 【数据范围】 对于所有测试数据,保证: 1 ≤ n ≤ 50000 1≤n≤50000
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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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