第9周项目3 稀疏矩阵的三元组表示的实现及应用(2)

本文介绍了一种采用三元组存储方式实现的稀疏矩阵相加算法,并通过具体实例展示了算法的实现过程。该算法首先检查两个矩阵的维度是否一致,然后遍历每个元素并进行相加操作。

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问题:

/*
Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院
All rights reserved.
文件名称:wangjingqi.cpp
作    者:王靖淇
完成日期:2016年10月27日
版 本 号:v1.0
问题描述::(2)采用三元组存储稀疏矩阵,设计两个稀疏矩阵相加的运算算法 
              提示1:两个行数、列数相同的矩阵可以相加
              提示2:充分利用已经建立好的算法库解决问题
              提示3:教材例6.3已经给出两个稀疏矩阵相加的运算的算法,但未利用基本运算。请比较这两种方案。
输入描述:无
程序输出:测试数据
*/


代码;

★注:头文件tup.h及功能函数tup.cpp的代码见项目3(1)

#include "tup.h"


bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)
{
    int i,j;
    ElemType va,vb,vc;
    if (a.rows!=b.rows || a.cols!=b.cols)
        return false;                        //行数或列数不等时不能进行相加运算
    c.rows=a.rows;
    c.cols=a.cols;       //c的行列数与a的相同
    c.nums=0;
    for(i=0; i<M; i++)
        for(j=0; j<N; j++)
        {
            Assign(a,va,i,j);
            Assign(b,vb,i,j);
            vc=va+vb;
            if(vc)
                Value(c,vc,i,j);
        }
    return true;
}


int main()
{
    TSMatrix ta,tb,tc;
    int A[M][N]=
    {
        {0,0,1,0,0,0,0},
        {0,2,0,0,0,0,0},
        {3,0,0,0,0,0,0},
        {0,0,0,7,0,0,0},
        {0,0,0,0,5,0,0},
        {0,0,0,0,0,4,6}
    };
    int B[M][N]=
    {
        {0,0,10,0,0,0,0},
        {0,0,0,20,0,0,0},
        {0,0,0,0,0,0,0},
        {0,0,0,50,0,0,0},
        {0,0,20,0,0,0,0},
        {0,0,0,10,0,0,4}
    };
    CreatMat(ta,A);
    CreatMat(tb,B);
    printf("A:\n");
    DispMat(ta);
    printf("B:\n");
    DispMat(tb);
    if(MatAdd(ta, tb, tc))
    {
        printf("A+B:\n");
        DispMat(tc);
    }
    else
    {
        printf("相加失败\n");
    }
    return 0;
}

 

运行结果:

 

☆比较两种方案:

书例6.3的方法把所有可能都罗列出来,虽然比较容易理解,但是代码过长,容易出错。

而运用了基本运算之后,则可以用一个循环就解决问题,更为简单。

 

知识点总结:

通过三元组实现稀疏矩阵相加

学习心得:

要通过比较改进代码,实现更好的运算。

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