爬楼梯 oj

本文探讨了经典的爬楼梯问题,即如何计算出达到第n级台阶的不同方式的数量。通过递推公式的方法解决了这一问题,并提供了完整的C语言实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

爬楼梯

Time Limit: 1000 ms  Memory Limit: 65536 KiB
Problem Description

小明是个非常无聊的人,他每天都会思考一些奇怪的问题,比如爬楼梯的时候,他就会想,如果每次可以上一级台阶或者两级台阶,那么上 n 级台阶一共有多少种方案?

Input

输入包含多组测试数据,对于每组测试数据:
输入只有一行为一个正整数 n(1 ≤ n ≤ 50)。

Output

对于每组测试数据,输出符合条件的方案数。
注意:64-bit 整型请使用 long long 来定义,并且使用 %lld 或 cin、cout 来输入输出,请不要使用 __int64 和 %I64d。

Sample Input
2
4
Sample Output
2
5
Hint
 
Source
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    long long int a[101];
    int i,n;
    a[1] = 1,a[2] = 2,a[3] = 3;
    while(scanf("%d",&n) != EOF){
    for(i = 3;i <= n;i++)
    {
       a[i] = a[i - 1] + a[i - 2];
    }
    printf("%lld\n",a[n]);
    }
    return 0;
}
### 关于东方博宜OJ平台1510至1520题目的解决方案 #### 对于此类请求,重要说明如下: 由于具体题目内容未知,在提供通用指导原则的同时,无法直接给出确切代码实现。然而,基于以往经验以及处理类似问题的方式[^1],可以推测这些题目可能覆盖基础算法、数据结构操作等方面的知识点。 对于编号范围内的每一个特定题目,建议采取以下策略来解决问题: - **理解题目要求**:仔细阅读题目描述,确保完全明白输入输出格式及任何特殊条件。 - **选择合适的数据结构和算法**:依据题目特性挑选最适合的方法。例如,如果遇到类似于背包问题的情况,则应考虑使用动态规划;而像爬楼梯这样的序列型问题同样适合用动态规划求解[^3]。 - **编写并测试程序**:按照选定的技术路线开发解决方案,并通过多个样例验证逻辑正确性。 考虑到实际编码过程中的细节差异较大,这里不便于展示具体的源码片段。不过,针对某些典型场景下的编程技巧,下面给出了一个简化版的例子作为参考——假设某道题是要计算斐波那契数列第n项(这是一个常见的练习项目): ```cpp #include <iostream> using namespace std; int fibonacci(int n){ if(n<=1)return n; int a=0,b=1,c; for(int i=2;i<=n;++i){ c=a+b; a=b; b=c; } return b; } int main(){ int num; cin>>num; cout<<fibonacci(num)<<endl; return 0; } ``` 上述示例展示了如何利用迭代而非递归来高效地获取结果,同时也体现了良好的变量命名习惯以便他更容易读懂代码意图。
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