A Simple Nim HDU - 5795 (博弈)

本文探讨了在NIM游戏中引入特殊操作后的策略变化,分析了如何通过计算石子堆的SG函数来预测游戏结果,揭示了在特定条件下游戏胜负的关键因素。

题目

https://vjudge.net/problem/HDU-5795#author=SCU2018

题意

给你n堆石子,两种操作

1 选择一堆 取任意个

2 选择一堆 分成三堆

不能操作的人为输

思路

如果没有第二种操作,就是NIM博弈,每堆石子的sg = 石子个数

现在sg[i] = mex(1,2,,,i-1,i-2^1^1,i-3^1^2,,,,)

打表发现 sg[8*k+7] = 8*k+8 sg[8*k] = 8*k-1 (sg[0]=0) 其他sg值不变

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int sg[1100];
int vis[100];
void ok()
{
    sg[0] =0 ;
    for(int i = 1;i <= 50;i++)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int j = 1;j <= i;j++)
        {
            vis[sg[j]] = 1;
        }
        if(i > 3)
        {
            for(int j = 1;j <= i-2;j++)
            {
                for(int k = 1;k <= i-j-1;k++)
                {
                    vis[sg[i-j-k]^sg[j]^sg[k]] = 1;
                }
            }
        }
        for(int j = 0;j <= 100;j++)
        {
            if(vis[j] == 0)
            {
                sg[i] = j;
                cout<<i<<" "<<j<<endl;
                break;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        int ans = 0;
        int n;
        cin>>n;
        for(int i =1;i<=n;i++)
        {
            int x;
            cin>>x;
            if(x == 0) ans ^= x;
            else if(x%8==0) ans ^= (x-1);
            else if(x%8 == 7) ans ^= (x+1);
            else ans ^= x;
        }
        if(ans) cout<<"First player wins."<<endl;
        else cout<<"Second player wins."<<endl;
    }

    return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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