线程池详解

一.为何要用线程池

reason1:

服务器应用程序中经常出现的情况是:单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。

构建服务器应用程序的一个过于简单的模型应该是:每当一个请求到达就创建一个新线程,然后在新线程中为请求服务。实际上,对于原型开发这种方法工作得很好,但如果试图部署以这种方式运行的服务器应用程序,那么这种方法的严重不足就很明显。

每个请求对应一个线程(thread-per-request)方法的不足之一是:为每个请求创建一个新线程的开销很大;为每个请求创建新线程的服务器在创建和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源要比花在处理实际的用户请求的时间和资源更多。除了创建和销毁线程的开销之外,活动的线程也消耗系统资源(线程的生命周期!)。在一个JVM 里创建太多的线程可能会导致系统由于过度消耗内存而用完内存或“切换过度”。为了防止资源不足,服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目。

线程池为线程生命周期开销问题和资源不足问题提供了解决方案。通过对多个任务重用线程,线程创建的开销被分摊到了多个任务上。其好处是,因为在请求到达时线程已经存在,所以无意中也消除了线程创建所带来的延迟。这样,就可以立即为请求服务,使应用程序响应更快。而且,通过适当地调整线程池中的线程数目,也就是当请求的数目超过某个阈值时,就强制其它任何新到的请求一直等待,直到获得一个线程来处理为止,从而可以防止资源不足。

reason2:
操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度——这是一个耗费时间和系统资源的事情。

大多数实际场景中是这样的:处理某一次请求的时间是非常短暂的,但是请求数量是巨大的。这种技术背景下,如果我们为每一个请求都单独创建一个线程,那么物理机的所有资源基本上都被操作系统创建线程、切换线程状态、销毁线程这些操作所占用,用于业务请求处理的资源反而减少了。所以最理想的处理方式是,将处理请求的线程数量控制在一个范围,既保证后续的请求不会等待太长时间,又保证物理机将足够的资源用于请求处理本身。

另外,一些操作系统是有最大线程数量限制的。当运行的线程数量逼近这个值的时候,操作系统会变得不稳定。这也是我们要限制线程数量的原因。

reason3:

线程池是资源在线程应用中的一个实例,首先要了解一下资源池的概念,这里以java语言为例说明,创建和销毁临时对象是比较消耗资源的。当失去引用的临时对象较多时,虚拟机会进行垃圾回收(GC),而GC占有CPU,如果频繁GC,你的程序响应性会降低。资源池就是来解决这个问题,当你需要使用对象时。从资源池来获取,资源池负责维护对象的生命周期,线程池就是存放对象的资源池。

二.线程池的使用风险

虽然线程池是构建多线程应用程序的强大机制,但使用它并不是没有风险的。用线程池构建的应用程序容易遭受任何其它多线程应用程序容易遭受的所有并发风险,诸如同步错误和死锁,它还容易遭受特定于线程池的少数其它风险,诸如与池有关的死锁、资源不足,并发错误,线程泄漏,请求过载。

### Java 线程池详解 #### 创建线程池的方式 Java 提供了几种创建线程池的方法,最常用的是通过 `Executors` 工厂类来获取预配置好的线程池实例。然而,在实际项目中更推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造器来自定义参数,以获得更好的灵活性和性能控制[^1]。 ```java // 不推荐的做法:固定大小的缓存线程池可能导致资源浪费或耗尽 ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 推荐做法:自定义 ThreadPoolExecutor 参数设置 ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build(); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, workQueue, namedThreadFactory); ``` #### 关键组件说明 - **核心线程数 (`corePoolSize`)** 定义了即使处于空闲状态也会被保留在线程池中的最小线程数量。 - **最大线程数 (`maximumPoolSize`)** 设置允许的最大活动线程数目;当现有任务队列已满而又有新的提交任务时才会触发扩容至该上限。 - **存活时间 (`keepAliveTime`)** 非核心线程闲置后的自动回收等待周期长度。 - **阻塞队列 (`workQueue`)** 存储待处理的任务对象集合,不同类型的队列会影响吞吐量表现及拒绝策略行为。 - **线程工厂 (`threadFactory`)** 负责生产新线程实体,默认实现较为简单,通常建议开发者根据应用场景定制化命名规则以便于调试跟踪。 #### 常见错误与优化技巧 忽视对线程池内部运行状况监控是常见的失误之一。应当定期审查并调整相关参数,确保其适应当前负载需求变化趋势。另外需要注意捕获未预见异常情形下的恢复机制设计,防止因个别失败案例影响整体服务稳定性[^2]。 #### 实践指南 对于Web容器如Tomcat而言,内置有经过优化过的专用线程管理模块用于支撑高并发请求场景下高效运作的要求。尽管如此,了解基础概念仍然有助于更好地理解框架底层运作机理,并能在必要时候做出针对性调优措施。
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