单链表操作

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/*
 单链表操作:
	1.建立链表
	2.遍历打印链表
*/

struct Node
{
	int value;
	struct Node *pNext;	
};

struct Node * initList(void);
void printListElements (struct Node *pHeader);

int main(int argc, char **argv)
{
	struct Node *ph = initList();
	printListElements(ph);

	return 0;
}

struct Node * initList(void)
{
	struct Node *pHeader;
	struct Node *pTail;
	struct Node *pnode;
	int i, num;

	pHeader = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));
	pTail = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));
	pHeader -> pNext = pTail;

	printf("请输入链表元素个数:");
	scanf("%d", &num);
	for (i = 1; i < num + 1; i++)
	{
		printf("\n请输入第%d个元素值:", i);

		scanf("%d", &pTail -> value);
		pnode = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));

		pTail -> pNext = pnode;
		pTail  = pTail -> pNext;
	}

	pTail -> pNext = NULL;
	return pHeader;

}

/*遍历链表,打印所有元素值*/

void printListElements (struct Node *pHeader)
{
	struct Node *pnode;
	int i = 1;
	pnode = pHeader -> pNext;

	while( NULL != pnode -> pNext)
	{
		printf("第%d个元素值是:%d\n", i, pnode->value);
		i++;
		pnode = pnode -> pNext;
	}
}



                
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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