origin绘制多条折线（个人纪录）

最新推荐文章于 2025-02-07 20:31:38 发布
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第一步：绘制一个图表

第二步：添加第二个图层

                               

第三步：

关键：将需要的列添加到右侧中（可以修改绘图类型）

origin如何绘制多条折线_快速上手Origin
weixin_39731845的博客
01-09 2161
Origin，处理和绘制实验数据常用的软件，相比于其他基于脚本语言的数据处理方式，其图形化的操作界面使上手要容易的多，我鼓励大家后面学习一些基于脚本语言的数据处理软件，尤其是当实验数据量变得很大的时候，处理起来会轻松一些。但作为入门教程，意在通过简单的学习可以快速掌握研究的工具。通过本篇的学习，我们能够独立完成实验数据的处理和绘图工作。同样的，我们先简单的认识一下软件的主要操作界面，常用...
十六、Origin绘制折线图
m0_51321564的博客
12-19 2405
Origin绘制折线图
Origin绘制多折线图
wlh2067的博客
11-28 2万+
6.接下来尝试突出显示重要的线（如平均值等等），选择一条直线，双击进入属性，点击Independent把这条线独立出去。11.右键图例——Properties，修改字体和大小。3.随便选一根线，双击进入属性设置（Origin交互设置很方便）Line style改成By one。左下角切换图层2后，把Tick Labels里的Top和Right的显示全关了。改From to和Minor Ticks（都是为了美观，具体可以微调）12.接下来修改细节，如拖动一个正方形过去，修改属性，设置透明度和颜色。
origin绘制多个X轴与同一刻度Y轴折线图
最新发布
superhomles的博客
02-07 1410
2、点击右侧栏中的合并按钮。进行排列设置，如行数设置为1、列数设置为5，方向设为水平优先；进行间距设置，如水平间距至下间距都设置为0；进行页面设置，如方向设置为水平。4、设置左轴、下轴、上轴、右轴。使每个小图最后一个点与下一个小图第一个点相连。实际应用如器件收辐照后退火图。1、首先在工作表中复制粘贴数据，分别绘制5个折线图，并将所有窗口调出来；3、生成图形，设置调整页面至图层大小。
使用Origin2021绘制图表——多线折线图
qq_55797018的博客
09-10 6491
获得Origin2021软件永久版请在评论区留言获取ʕ ᵔᴥᵔ ʔ。
二、Origin绘制折线图
qq_53280985的博客
12-09 2245
当需要展示多个变量时，可以使用多折线图。它通过多条线来表示不同变量的变化。这种图就比较简单直观，用于描述两个变量之间的关系。点击细节，我们还可以设置参考线的粗细。
origin制作折线图（一张图里面四个坐标图）
qq_43811597的博客
08-08 7130
5.先按照需求将不同的线层放在一起，我这里一共有8列，就有8个图层，然后四个坐标轴也包含在前四个图层，我每个坐标轴里面要放两列数据，所以直接在右侧拖住线到前四个图层就可以，然后将后四个图层取消显示。10.如果不想像下图一样，其中某一种颜色被覆盖，可以在右侧的同一个线层当中，拖拉被覆盖颜色的那一条线到下层，就不会被覆盖了。4.设置想要的分图数量 间距：（水平间隙为一行的两个图之间的距离，垂直间隙为一列的两个图之间的间隙，根据自己需求进行调整）
Origin中对折线图与条形图添加误差棒教程
10-21
1. **选择数据**：在Origin的工作表中，选中你想要绘制的X轴和Y轴数据，包括误差棒的值。 2. **创建图形**：点击菜单栏上的“Graph”选项，然后选择“Line Plot”或“Bar Graph”以创建折线图或条形图。这将打开一...
OriginPro普通折线图 改为 分组折线图
天地一沙鸥GW
01-19 4833
我们都知道上图为分组柱状图，网上绘制教程教程。 分组折线图的教程却很少，一般也不太用的到，但有时候利用分组折线图可以帮我们更清晰的表达图意。 要实现的目标 上图→下图 上下两个图数据一样，只改了x轴是不是感觉下图更加清晰呀？ 更改步骤 我们在这说的普通折线图更改为分组折线图的方法，当然也从直接从数据绘制为分组图。 更改普通折线图数据列表 图框内【右击】-【图表绘制】-打开【图标绘制：设置图层中的数据绘图】，选中下框中的组内的某一图层，将原本的x选项勾选为为第一行【<自动X>】-点击替换，如.
python怎么在一张图上画多条折线_python通过文本在一个图中画多条线的实例
weixin_39570838的博客
11-23 1312
废话不多说，直接上代码吧！import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata1 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712_DSOD300_300x300.log.test')data2 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/ex...
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
09-12
Origin是一款广泛应用于科学数据分析和图形绘制的软件，尤其在物理学、化学、生物学以及工程学等领域。这个"Correlation Plot"插件是专为Origin设计的，用于创建相关性热图，帮助用户直观地理解数据之间的关联程度。...
origin如何绘制多条折线_如何用origin绘制数据变化折线图
weixin_33940733的博客
12-24 9506
在实验中我们可能会得到一些数据，这些初始数据我们首先可以用数据统计分析软件SPSS来进行初步处理分析，得到摘要性的统计数据，如平均值和标准误的值(如果有兴趣可以看这篇文章：《用SPSS做独立样本T检验》)。那得到了这些数据后怎么绘制变化趋势图呢？绘图的方法有很多，而这篇文章主要就是教大家如何用origin软件绘制折线图。表1为A材料和B材料X指标各时间测定值，有3个时间点：T1、T2、T3。表1打...
origin如何绘制多条折线_绘制曲线图
weixin_42522148的博客
01-05 5152
今天在研究真空焊接炉工艺曲线的时候，突然产生个想法，如何绘制类似的曲线图，甚至比它更好看。要求有两点：1、关键点数据输入，能锚定； 2、曲线可以拖动，以便更加美观。一、EXCEl 首先想到的便是excel，excel中整理好数据，插入-图表并进行调整即可生成折线图，之后选中折线，设置数据系列格式，线型勾选平滑即可。但是不太好拖拽进...
origin如何绘制多条折线_origin中如何绘制多条曲线
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weixin_32273159的博客
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注：本篇使用软件版本为Origin Pro 2018 SR1。1、数据在同一个工作表中(1)选择需要作的图表类型(如点线图)；(2)在弹出的“Plot Setup”中选择相应的X、Y轴数据；(3)再点击“OK”得到多条曲线的图形。注：也可以直接选中表格相应列，作出图形(注意坐标轴)。图1 同一个工作表中多组数据绘图2、数据来源于多个工作表(1)先完成一条曲线的绘制；(2)在绘出图形的坐标轴包围形成...
origin Pro 9.0画多条三维折线图（此处以两条为例）
weixin_47544554的博客
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origin Pro 9.0画多条三维折线图（此处以两条为例） 首先，建立两个New workbook,将需要的绘制的图分别放在book1 book2…如下图 选中book1 中的三维数据，操作如下图所示： 双击图中散点 （需要多试几次 才能点准 ） 点击过后，找到line 下图红框处打勾（后续导入第二组数据将点连为线，同样操作，便不再赘述）： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020112121390053.png?x-oss-proces
用python读取edf格式数据
weixin_40356612的博客
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需要原始的EEG数据，无奈该数据是.edf格式，请教X，他仍给我一个用该格式数据的Repository，看了老半天愣是没get到我要的结果，本着坚持不懈的态度，终于找到了方法，话不多说，具体操作方法如下。 读取该格式文件需要用到mne这个包，直接一行pip搞定 安装包 pip install mne 导入需要的模块 import json from mne 数据读取 data_path = './dataset/SC4001E0-PSG.edf' # 存放数据的具体位置，需要改成自己数据存放的地方
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生信分析中经常会得到一些基因，然后做GO富集分析，达到对基因进行注释和分类的目的。本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制可发表级别的GO富集分析结果图。一 载入数据集和R包利用各种生信工具得到富集分析结果，数据列可能不一致，但关键几列都有。library(ggplot2)data 二 对上述GO结果绘制基础bar图参照之前ggplot2使用方法，更改geom即可绘制简单的bar图，按照G...
origin画多条折线图
07-27
您可以使用Python的Matplotlib库来绘制多条折线图。以下是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib绘制多条折线图： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴数据 y1 = [1, 4, 9, 16, 25] # 第一条折线的y轴数据 y2 = [1, 2, 3, 4, 5] # 第二条折线的y轴数据 y3 = [5, 4, 3, 2, 1] # 第三条折线的y轴数据 # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制折线图 ax.plot(x, y1, label='Line 1') ax.plot(x, y2, label='Line 2') ax.plot(x, y3, label='Line 3') # 添加图例 ax.legend() # 设置标题和坐标轴标签 ax.set_title('Multiple Line Chart') ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') # 显示图形 plt.show() ``` 在这个示例中，我们创建了一个包含三条折线的多线图。您可以根据需要修改x和y轴的数据来绘制您自己的折线图。
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