联想扬天 M4000q 怎么样

联想扬天 M4000q 商用台式机,搭载英特尔 12 代酷睿 i5 处理器,i5-12400+16GB +1TB+256GB 版本售价 3999 元。
联想扬天 M4000q 更多使用感受和评价:http://www.adiannao.cn/du
这款台式机采用了 7.4L 小机箱,隐藏式散热设计,搭载 6 核 12 线程的英特尔 12 代酷睿 i5-12400 处理器,配备 B660 主板和 16GB DDR4 内存,支持安装 SSD + 机械硬盘。作为一款商用台式机,它还搭载了机箱安全锁孔,防止机箱被他人打开;配备 Kensington 线缆锁孔,防止机身被他人搬动。

接口方面,这款主机后置 HDMI 2.1 接口,前置 USB-C 接口,内置 Wi-Fi 无线网卡。
在这里插入图片描述

扬天 M4000q 商用台式机预装了 Windows 11 系统和 Office 软件,支持 3 年有限保修 + 3 年上门服务。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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