Hibernate个人笔记——hibernate数据检索方式


一 利用hql查询数据:使用面向对象的HQL(Hibernate Query Langgugre)查询语言。hibernate提供了Query接口,是专门的HQL查询接口
每行数据单列为对象,多列为Object[]数组
1多表查询
Query q=session.createQuery("from Emp e where e.dept.dname='SALES'");  //另一个实体类中加另一个实体类字段,直接用符号。连


接 查询时只需查询一个表即可
List<Emp> emps=q.list();
for(Emp emp:emps)
{
System.out.println(emp.getEmpNo()+"\t"+emp.getEname()
+"\t"+emp.getDept().getDname());
}
调用查询出来的数据时同样使用符号点即可例如:emp.getDept().getDname


2分页查询


Query q=session.createQuery("from Emp");
q.setMaxResults(5);//每次最大显示结果
q.setFirstResult(0);//从第几条开始查询


3调用数据库函数和普通的jdbc一样
//例如like用法
Query q=session.createQuery("from Emp e where e.ename like 'A%'");
List<Emp> emps=q.list();
for(Emp emp:emps)
{
System.out.println(emp.getEmpNo()+"\t"+emp.getEname());
}
//排序orderby
Query q=session.createQuery("from Dept d order by d.dname asc");


4查询表中部分数据
Query q=session.createQuery("select d.deptNo,d.dname from Dept d");
List<Object[]> objs=q.list();//list的返回的是list集合,集合中包含object数组
for(Object[] obj:objs)
{
System.out.println(obj[0]+"\t"+obj[1]);//遍历List集合
}

//查询唯一结果,返回Object数组
        Query q=session.createQuery("select min(d.deptNo),max(d.deptNo),sum(d.deptNo) from Dept d");
        Object[] obj=(Object[]) q.uniqueResult();//返回唯一结果uniqueResult()
        System.out.println(obj[0]+"\t"+obj[1]+"\t"+obj[2]);

5链式编程用符号点即可
List<Dept> depts=session.createQuery("from Dept d where d.deptNo>:min and d.deptNo<:max")
.setInteger("min", 10).setInteger("max", 40).list();//链式编程
for(Dept dept:depts){
System.out.println(dept.getDeptNo()+"\t"+dept.getDname());
}


6 jdbc中的preparestatement用法用:加一个变量,例如d.deptNo>=:min,以前的?这中用法同样可以用
Query q=session.createQuery("from Dept d where d.deptNo>=:min and d.deptNo<:max");
q.setParameter("min", 10);//设置对应变量值
q.setParameter("max", 40);
q.setInteger("min", 10);//Int类型用setInteger(),Sting类型用setString(),其它对应参数一样
q.setInteger("max", 40);
List<Dept> depts=q.list();
for(Dept dept:depts)
{
System.out.println(dept.getDeptNo()+"\t"+dept.getDname());


二 用hbc查询:使用QBC(Query By Criteria)API来检索对象,其中封装了基于字符串形式的查询语句,提供了更加面向对象的接口
主要由Criteria接口,Criterion接口和Expression类组成
(1设置查询条件用Criteria.add(Criterion)
2投影Criteria.serProjection(Projection),
3排序Criteria.addOrder(Order)
4关联Criteria.createCriteria(String),Criteria.createAlias(String),
5分页Criteria.setFirstResult(int),Criteria.setMaxResults(int))
6分组Criteria.serProjection(Projections.groupProperty("trainingClass"))

1 普通查询,直接查询对应的类
Criteria c=session.createCriteria(Dept.class);//from Dept
List<Dept> depts=c.list();
for(Dept dept:depts)
{
System.out.println(dept.getDeptNo()+"\t"+dept.getLoc());
}

2条件查询


Criteria c=session.createCriteria(Dept.class).add(Restrictions.gt("deptNo",20)).add(Restrictions.lt("deptNo", 40));
//利用add添加对应条件
//between
Criteria c=session.createCriteria(Emp.class).createCriteria("dept").add(Restrictions.between("deptNo", 20, 40));
List<Dept> depts=c.list();
for(Dept dept:depts)
{
System.out.println(dept.getDeptNo()+"\t"+dept.getLoc());
}


三 本地SQL检索方式:使用本地数据库的SQL查询语句,hibernate负责把检索的JDBC ResultSet映射为持久化对象图
Query q = session.createSQLQuery();

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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