这个优快云的BLOG还真慢啊

最新推荐文章于 2025-06-04 20:30:00 发布
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作者从MS的space迁移到msdn再到blog.cn的过程中，一直遇到速度缓慢的问题。本文记录了这一系列迁移的经历及对平台速度的期待。
怎么csdn的blog越来越慢了，我先是从MS的space逃到msdn，又从msdn逃到blog.cn，就一个字：慢。 
sdphg
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今天优快云的blog访问速度好慢
pmbdlw的专栏
09-12 516
        今天优快云的blog访问速度好慢啊！我准备在上边写blog了，发现打开一个页面要好几十秒。太慢了！
为什么csdn访问越来越慢
a18792721831的博客
07-09 2033
不知道怎么搞得，进入19年的7月份，突然发现csdn访问响应的时间慢的离谱，平均20秒左右访问一个网页。 而且说实话，csdn的广告太多了。 闲来无事，用浏览器debug下： 我滴个乖乖，35秒。 比我想象的更夸张。 大致浏览了下第一个js文件 最有意思的是这个 VIP都不能去广告，真的好硬核。 就是这么刚，虽然你是vip,但是该看的广告还是要看。哈哈。 反正就是各种的渲染广告。 ...
好饭不怕晚 —— 优快云博客专家认证通过
phmatthaus的专栏
11-09 5967
优快云博客专家认证通过的过程及感想
我用两个月时间，终于把优快云付费资源项目玩明白了！
白话机器学习
07-22 2万+
关于项目的定位，这是一个知识付费项目，根据市场研究机构的数据显示,到2023年,全球知识付费市场规模将达到2000亿美元，所以说知识付费的前景是十分广阔的，当下互联网时代信息大爆炸，80后、90后、00后群体对知识付费的认可度也大幅提升，同时这群作为知识付费的主流人群已经具备了更强的消费能力，而且对于知识付费的需求更高。目前整个知识付费领域仍然在发展起步的初期，尽快在知识付费领域布局可以帮助我们在这波红利中获得一份不错的收益。而且个人认为，
【2024 优快云博客之星】大学四年，我如何在优快云实现学业与事业的“双逆袭”？
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
01-21 6万+
Hello大家好，我是Dream。不知不觉2024年已经过去，自己也马上迈入了23岁，感慨时间飞快，从19岁刚入大学加入优快云，到现在大学毕业已经整整四年了。优快云陪伴我走过了最青涩的四年大学时光，在这里我留下了数百万字的博客，收获了上千万的浏览量，得到了物质和精神上的满足，更依据此获得了985大学研究生的保送资格…一切的一切，都离不开我第一次在优快云下笔的尝试和勇气，现在看来非常值得！
直达优快云——创作者创收
官方推荐
04-07 1万+
帮助创作者创收
优快云检测审核
hxsln11的博客
07-04 539
因为C博的权重高，文章收录快。在C博里引蜘蛛百度基本是秒收（是真正的秒收，发出来1秒不要直接删掉，回车站也删掉，过3分钟看直接被收）。这个有点扯淡，一般有水平的博客很可能少不了图片的，反而将这种提高博文质量的元素作为限制的元素，不得不让人汗颜。1、优快云检测到文章中的链接大于5，就会将文章列为“待审核”，这个其实在咨询优快云的客服的时候，她有提到，但是自己当时想了了想文章中没有5个链接啊，就没放在心上。最新得到的启示，我给管理员的私信，告诉我的答案是：已将你的ID添加至白名单，所以懂了吧ÿ。
我与优快云的2021 --从路人到一名万粉博主的自述
热门推荐
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
12-26 10万+
我与优快云的2021 --从路人到一名万粉博主的自述
优快云前1000名博主
无知人生，记录点滴
05-26 9万+
博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10stpeace的专栏中国本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 yuanmeng001 排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌专栏无穷小微积分倡导者–北大教授null老师 yjclsx 排名：3 原创：162...
3.5w粉丝博客专家告诉你：优快云 的中铁粉是什么？如何获得粉丝与铁粉？尽在一篇文章，干货满满，建议收藏
黛琳ghz的博客，期待你的关注。
06-05 1万+
优快云 官方为了感谢我们的铁粉们一直以来对我们的支持，同时也为了鼓励更多的博主们积极参与创作，我们特地为您准备了专属奖牌。因此，通过这篇文章带大家了解 优快云 的铁粉是什么？如何获得粉丝与铁粉？对于新人博主以及久久不能涨粉的博主来说具有参考价值，接下来跟随我的脚步，来一探究竟吧。
Python爬虫入门实战1：获取优快云个人博客文章目录及阅读量数据
老猿Python
02-07 1633
☞ ░ 老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/98245036 ░ 一、引言 有阵子博客的访问量出现了比较大的增长，从常规的1000-3000之间波动的范围一下子翻了将近一倍，粉丝增长从日均10-40人也增长了差不多一倍，下面是csdn提供的博文访问量数据图和粉丝增长数据图： 突然增长的情况让人始料不及，老猿非常想弄清楚这些访问量和粉丝是什么文章带来的。但看了下不是最新发布博文，而以前的博文又不记得阅读量是否增
1024，一封写给优快云家园Python初学者的信 | Python初级、中级、高级学习路线
杨秀璋的专栏
10-24 5万+
又是一年1024，祝所有程序员节日快乐，健康开心，祝优快云越来越好。转眼，已经在优快云分享了十多年博客，感谢大家的陪伴和祝福，在这里我与许多人成为了朋友，感恩。非常遗憾，这次没能去长沙岳麓书院见很多大佬和博友，下次有机会一定去。我也会继续加油，分享更好更系统的文章，帮助更多初学者。总之，感恩大家能一起在优快云相遇，相见，相知，我们相约在这里分享一辈子，感恩同行！
为什么你的支付宝小程序图片加载那么慢？你可曾真的优化过它？
**My Coding Family**
06-04 1171
🏆本文收录于《滚雪球学支付宝小程序开发》专栏，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？
4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Epic游戏引擎12.1.1版本安装包分享
在本资源的描述中，提供了一个具体的安装指南链接（https://blog.csdn.net/alzzw/article/details/104551315），用户可以根据此指南顺利完成安装。 知识点四：Epic Games Launcher功能 Epic Games Launcher不仅仅是...
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