李航统计学习方法公式推导参考

最新推荐文章于 2023-03-09 22:01:42 发布
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分享了李航老师的《统计学习方法》的学习心得，为解决数学基础不足带来的理解困难，找到了详细的公式推导参考资料及B站上的带读视频，适合自学的同学。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天继续学习李航老师的统计学习方法，虽然老师写的很好，但是由于我的数学基础不太好，所以有些公式还是看起来有些吃力，就想在网上找一下有没有大佬写的推导公式的参考，就像周志华老师的西瓜书在网上有南瓜书作为辅助一样。结果还真被我找到了，码一下，也分享给其他需要的同学，链接如下：
链接: link.
感谢知乎大佬的专栏！
另外分享一下B站上的统计学习方法这本书的带读视频链接：
链接: link.

李航 统计学习方法 引理9.1推导
qq_19439229的博客
03-05 337
网上找了很久的资料都没找到，无奈自己做一下证明，不知对不对 前面已经证明： P（Y,Z∣θ)P~θ(Z)=e1+λ\frac {P（Y,Z|\theta)} {\tilde{P}_\theta(Z)}=e^{1+\lambda}P~θ​(Z)P（Y,Z∣θ)​=e1+λ 而e1+λe^{1+\lambda}e1+λ 作为一个常数，我们设其为C，可得： P~θ(Z)=1CP(Y,Z∣θ)\ti...
《统计学习方法》笔记——EM公式推导
qq_30280273的博客
10-09 523
文章目录EM算法问题描述算法导出GMM模型GMM模型描述使用EM算法估计GMM EM算法 问题描述 EM算法是一种利用数据估计生成模型的算法。即求解目标为数据满足的概率模型。 假设观测变量为Y={y1,y2,…,yN}Y=\{y_1,y_2,\dots,y_N\}Y={y1​,y2​,…,yN​}，隐藏变量为ZZZ，估计参数为θ\thetaθ。 根据最大似然估计的思想，很自然的想法就是寻找合适的参...
李航《统计学习方法》公式推导
m0_49534117的博客
09-04 412
公式推导
李航《统计学习方法》发布算法推导视频啦！（附作业讲解）
机器学习算法那些事
10-25 960
（文末可在线听人美声甜的数学系博士小姐姐带你读李航《统计学习方法》）众所周知，AI行业里的技术大牛，微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室等知名机构有着丰富的从业经历的李航博...
【李航】统计学习方法--8. 提升方法(详细推导)
顾道长生的科研笔记
08-08 512
目录8.1 提升方法AdaBoost算法8.1.1 提升方法的基本思路8.1.2 AdaBoost算法8.2 AdaBoost算法的训练误差分析8.3 AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2 前向分步算法与AdaBoost8.4 提升树8.4.1 提升树模型8.4.2 提升树算法8.4.3 梯度提升 提升方法的基本思路:将弱可学习算法提升为强可学习算法 集成学习:序列方法和并行方法 集成学习: Bagging, Boosting, Stacking Bagging:每个预测器使..
【李航】统计学习方法--1. 统计学习及监督学习概论（详细推导）
顾道长生的科研笔记
07-16 868
机器学习有下面几种定义： “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。” 英文定义：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, ..
《统计学习方法-李航》200页PDF手推公式细节讲解，包含详细的目录以及R语言代码实现，可结合
最新发布
09-22
200页的PDF手推公式细节讲解，意味着该文件可能是一份辅导材料或学习指南，详细地展示了《统计学习方法-李航》一书中的关键公式和理论是如何通过逐步推导得出的。这样的讲解方式对于深入理解统计学习中的复杂概念...
李航统计学习方法LaTeX公式笔记整理
由于《统计学习方法》内容丰富且理论性强，对于很多读者而言，理解书中的数学公式和推导过程可能会有一定的难度。因此，有人将书中的重要LaTeX公式整理成笔记，便于读者学习和复习。 LaTeX是一种基于TeX的排版系统...
李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过.zip
02-22
《李航统计学习方法》是机器学习领域的一本经典教材，第二版更是深入浅出地介绍了统计学习理论和方法。这份学习笔记包含了作者对书中的关键知识点的深度理解和实践，对于学习者来说是一份非常宝贵的资源。以下是笔记...
统计学习方法-李航_machinelearning_统计学习方法_
10-04
《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，它深入浅出地介绍了机器学习领域中的统计学习理论和方法。这本书对于理解机器学习的核心概念、算法及其应用具有极高的价值，是许多学习者和从业者的必备参考书。下面将...
《统计学习方法》勘误表_李航
01-27
《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，它深入浅出地介绍了机器学习领域中的统计学习理论和方法。这本书对于理解并应用各种学习算法具有极高的价值，被广泛用作教材和参考书。然而，即便是这样一本权威之作，...
手推公式！代码复现！9周系统学完李航《统计学习方法》！
Eric_data的博客
12-23 587
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向，应用领域非常广泛，涉及到的算法也是种类繁多。根据所处理的数据种类的不同，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型。李航的...
统计学习方法第一章公式推导
hbkybkzw的博客
07-21 540
泛化误差上界 极大似然估计 贝叶斯估计 推导正太分布均值的极大似然估计和贝叶斯估计
统计学习：基本常用公式（1）
去向前方的博客
05-23 2270
统计学习 最近在处理数据的时候发现自己对统计理论的掌握还有所欠缺，因此开始了这趟补习之路，提高自己的数据处理能力，增强自己的基础，写下这份帖子，作为学习成果的检验，以及方便后来的同学。 经典正态线性回归模型（CNLRM） y=β1x+β0y=β1x+β0y=\beta_1 x +\beta_0 β^1=β1+∑(xi−x¯¯¯)ϵi∑(xi−x¯¯¯)2β^1=β1+∑(xi−x¯)ϵi∑...
李航：统计学习方法 学习笔记 1 统计学习方法概论
Xqing_2016的博客
05-18 1085
李航：统计学习方法 学习笔记 1 统计学习方法概论前言1.1 统计学习1.2 监督学习1.3 统计学习三要素1.3.1 损失函数和风险函数1.3.2 经验风险最小化和结构风险最小化1.4 模型评估与模型选择1.5 其他... 前言 考研终于告一段落，接下来是安心等待入学。想利用这段时间系统学习一下机器学习基础，简单记录一下自己的学习过程，也算是对自己的一种监督。 1.1 统计学习 统计学习（statistics learning）关注概率统计模型，也称为统计机器学习（statistics machine
统计学习方法第一章：泛化误差上界证明完整过程——Hoeffding定理证明+所有引理证明
weixin_43850920的博客
06-14 629
欢迎大家交流讨论，一起进步！
统计相关的基本数学公式
mlnotes
08-01 1360
期望 E(X)方差 D(X) = E((X-E(X))^2)标准差 S(X) = D(X)^0.5协方差 COV(X, Y) = E((X-E(X))(Y-E(Y)))Pearson相关系数 P(X, Y) = COV(X, Y) / (S(X)S(Y))最小二乘法斜率K  K = COV(X, Y) / D(X) 或 COV(X, Y) / D(Y)
《统计学习方法》（李航）——学习笔记
Iron_lyk Blog
03-09 2433
《统计学习方法》（李航）学习笔记
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