1、直方图均衡
2、图像预处理(转灰度、滤波、图像去噪) 滤波又包括中值滤波、高斯滤波等
图像分割
特征提取
边缘检测 Canny边缘检测算法
图像锐化:使图像更加清楚 sobel算子 、拉普拉斯算子
傅里叶变换:频域和时域
图像处理关键技术:从预处理到特征分析
本文概述了图像处理中的关键步骤,包括直方图均衡、灰度转换、滤波(如中值滤波和高斯滤波)、图像分割、特征提取(如Canny边缘检测),以及图像锐化(如Sobel和拉普拉斯算子)和傅里叶变换在频域和时域的应用。
1、直方图均衡
2、图像预处理(转灰度、滤波、图像去噪) 滤波又包括中值滤波、高斯滤波等
图像分割
特征提取
边缘检测 Canny边缘检测算法
图像锐化:使图像更加清楚 sobel算子 、拉普拉斯算子
傅里叶变换:频域和时域

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