Mongo DB

最新推荐文章于 2022-06-15 16:21:36 发布
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Mongo 是 humongous 的中间部分,寓意海量数据库，Mongodb是一款非关系型/NoSQL数据库

  1. 集合与文档

  • 集合Collection位于单独的一个数据库MongoDB文档Document集合，它类似关系型数据库（RDBMS）中的表Table。一个集合Collection内的多个文档Document可以有多个不同的字段。通常情况下，集合Collection中的文档Document有着相同含义。

  • 文档Document由key-value构成。文档Document是动态模式,这说明同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。类似于关系型数据库中table中的每一条记录。

Mongo DB 初识
方丈的寺院
10-23 2995
前言2016年伊始，开始研究NoSql.看了couchdb,cloudant,cassandra,redis.却一直没有看过排行榜第一的mongo，实属不该。近期会花时间研究下mongo。本文是初识mongo的体验。有错误之处，还望指正。Mongo VS cassandra目前NoSql 排行版前三是Mongo,Cassandra,Redis.Redis 特点明确，key-value 形式，数据不持
Mongo DB 安装，Windows下 Mongo DB 服务安装
02-08
mongod --dbpath "C:\data\db" --logpath "C:\MongoDB\logs\mongod.log" --serviceName MongoDB --serviceDisplayName "MongoDB" --install ``` 这些参数含义如下： - `--dbpath` 指定数据文件的存储位置。 - `...
MongoDB官方文档
L13682726202的博客
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MongoDB的官方文档： https://docs.mongodb.com/manual/
Pycharm-安装Mongo DB插件
timtian008的博客
12-18 816
Pycharm安装Mongo DB插件 1.点击Pycharm-> Preferences 2.左侧选择Plugins,下面选择Browse repositories… 3.搜索Mongo Plugin,选择右侧的Install 4.安装完成后Install会变成Restart PyCharm,点击重启 5.选中菜单栏的View-> Tool Buttons 6.在PyCharm...
通过Docker部署Mongo DB
皓月如我的专栏
06-15 689
Docker部署MongoDB
笔记系列之docker安装Mongo DB
圆师傅的博客
12-16 2271
文章目录1.目标2.环境准备3. 安装Mongo DB3.1 下载Mongo DB镜像3.2 运行容器3.3 配置3.4 使用3.5 配置远程操作4.Spring data操作Mongo DB实例4.1 Pom.xml4.2 entity实体类4.3 repository4.4 service4.5 web4.6 启动入口4.7 application.properties4.9 测试5.挖坑 1.目标 1 使用docker安装Mongo DB; 2 远程连接数据库，即可以通过Robo 3T或者DG等工
Mongo DB，Mongo Atlas，Mongo Compress 的安装与操作
qq_38024084的博客
10-13 4091
MongoDB 介绍 非关系数据库 mongoDB面对的是非关系数据库，非关系是针对关系数据库所提出的概念。 SQLserver 是目前最受欢迎的关系数据库，数据是根据表格形式存储的，我们在建立工程之前必须提前设计好工程的主体，各个如主体之间的关系，因为随后输入的数据是按这些表格要求对应输入的。如下图，是一个书籍表，每一行表示一个书籍信息，每个信息都包括分类号，书名，出版社，作者，出版日期，...
mongo DB 16MB限制
weixin_37697675的博客
03-01 1346
查看官方文档，https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/index.html
mongo db 命令行 查询语句输出格式化 .pretty() 的使用例子
请叫我大师兄
07-08 2598
在mongo db 命令行使用一些查询语句的时候，数据的查询结果要是忒长的话，那在筛选信息的时候，眼睛都要花啦。 有格式化查询的结果吗？ 有的：db.getCollection('streams').find({"title" : "趣味无穷lxk"}).pretty() 重点就是 .pretty() 的使用。 ...
mongo db 恢复admin密码攻略
大树叶 技术专栏
12-26 2215
在mongo db4.x 中，或mongo db cluser中，如果admin密码忘记了，必须按下面的步骤来做。 思路为注释掉security认证部分，重启mongo server, 重建admin用户,再打开security，重启mongo server,就OK了 on master and slave mongo DB hosts,  1) vi /etc/mongod.conf 注释下面...
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文章目录异常详情:解决方案：报错解决之前，MongoDB 数据库连接配置报错解决之后，MongoDB 数据库连接配置MongoDB远程连接身份认证: 异常详情: com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating MongoCredential{mechanism=null, userName='admin', source=...
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04-19
Mongo DB示例代码 这是简单的Rest API中的一些样例Mongo DB代码，该代码具有基本的CRUD终结点，以供参考。 安装 要运行此示例代码，请安装npm软件包并运行server.js文件。 npm install node server Mongo DB入门 ...
Mongo DB 可视化工具 robo3t-1.4.3
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Mongo DB 是一个流行的开源、基于文档的分布式数据库系统，它以JSON格式存储数据，适合处理大量半结构化和非结构化数据。可视化工具是管理和操作Mongo DB的重要辅助手段，能够帮助用户更直观地查看和操作数据库。...
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域，并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库，配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持，为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段，除基础Python运行环境外，还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG（方向梯度直方图）特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节： - 面部区域检测：采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位，为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位：基于已识别的人脸区域，运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析：通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态，为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别：通过连续帧序列分析眼睑开合度变化，建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测：设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准，准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构：构建视频流处理管线，通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议，涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理，更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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### 功能介绍 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。其主要功能特性包括： - **灵活的数据模型**：采用文档存储，数据以 BSON（二进制 JSON）文档的形式存储，支持嵌套结构、数组等，能轻松应对数据结构的变化，无需预定义表结构[^1]。 - **高可扩展性**：支持水平扩展，可通过分片将数据分布在多个服务器上，轻松处理大量数据和高并发访问。 - **丰富的查询功能**：支持各种查询操作，如范围查询、正则表达式查询等，还支持聚合操作以进行复杂的数据处理和分析。 - **索引支持**：支持多种索引类型，如单字段索引、复合索引、地理空间索引等，可显著提高查询性能。例如在社交场景中，通过地理位置索引可实现附近的人、地点等功能[^1]。 - **自动故障转移**：具备副本集机制，可提供自动故障转移和数据冗余，确保数据的高可用性。 ### 使用指南 #### 数据插入 在 MongoDB 中，可以使用 `insertOne()` 或 `insertMany()` 方法插入数据。示例代码如下： ```javascript // 插入单个文档 db.collection('users').insertOne({ name: 'John', age: 30 }); // 插入多个文档 db.collection('users').insertMany([ { name: 'Jane', age: 25 }, { name: 'Bob', age: 35 } ]); ``` #### 数据查询 使用 `find()` 方法进行数据查询。示例代码如下： ```javascript // 查询所有文档 db.collection('users').find(); // 查询年龄大于 30 的文档 db.collection('users').find({ age: { $gt: 30 } }); ``` #### 数据更新 使用 `updateOne()` 或 `updateMany()` 方法更新数据。示例代码如下： ```javascript // 更新单个文档 db.collection('users').updateOne( { name: 'John' }, { $set: { age: 31 } } ); // 更新多个文档 db.collection('users').updateMany( { age: { $lt: 30 } }, { $inc: { age: 1 } } ); ``` #### 数据删除 使用 `deleteOne()` 或 `deleteMany()` 方法删除数据。示例代码如下： ```javascript // 删除单个文档 db.collection('users').deleteOne({ name: 'John' }); // 删除多个文档 db.collection('users').deleteMany({ age: { $gt: 30 } }); ``` ### 安装配置 #### 安装 MongoDB 提供了不同操作系统的安装包，可从官方网站（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载适合的版本进行安装。以 Ubuntu 系统为例，安装步骤如下： ```bash # 导入 MongoDB 公共 GPG 密钥 wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-5.0.asc | sudo apt-key add - # 创建列表文件 echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/5.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-5.0.list # 刷新本地包数据库 sudo apt-get update # 安装 MongoDB 社区版 sudo apt-get install -y mongodb-org # 启动 MongoDB 服务 sudo systemctl start mongod # 验证 MongoDB 服务是否已启动 sudo systemctl status mongod ``` #### 配置 MongoDB 的配置文件通常位于 `/etc/mongod.conf`。常见的配置项包括： - **端口**：默认端口为 27017，可通过 `net.port` 配置项修改。 - **数据目录**：默认数据目录为 `/var/lib/mongodb`，可通过 `storage.dbPath` 配置项修改。 - **日志文件**：默认日志文件为 `/var/log/mongodb/mongod.log`，可通过 `systemLog.path` 配置项修改。 修改配置文件后，需要重启 MongoDB 服务使配置生效： ```bash sudo systemctl restart mongod ```
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