机器学习笔记,贝叶斯优化出现的bug:ValueError: ‘func‘ should return a scalar

在使用scikit-optimize的gp_minimize进行贝叶斯优化时遇到ValueError,提示func返回的不是标量。这通常是因为objective函数返回的是张量或其他非标量值。确保objective函数返回单个数值以避免此错误。

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在使用scikit-optimize(skopt)库的gp_minimize函数进行贝叶斯优化对神经网络调参的时候,如果出现了ValueError: `func` should return a scalar的错误,意味着:func函数返回的值不是标量(scalar),而是一个向量或数组。

因此需要检查objective的返回值的数据类型,如果是tensor或者其他的非标量数值,会报上面这个错误。

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