Python 数据结构

最新推荐文章于 2024-07-02 09:28:16 发布

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最新推荐文章于 2024-07-02 09:28:16 发布 · 312 阅读

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#python #开发语言 #后端

本文介绍了Python编程中的一些核心数据结构操作，包括使用切片操作列表，通过sorted函数进行排序，利用lambda表达式进行自定义排序，使用reversed函数进行列表翻转，以及列表推导式的应用。此外，还详细讲解了集合的创建、操作和其在消除重复元素中的作用。最后，深入探讨了字典的创建、更新、遍历及其在信息存储中的重要性。通过这些基础知识，读者可以更好地理解和掌握Python的数据处理能力。

1 切片

list[slice(开始,结束,步长)]

list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(list1[slice(1,6,2)])
print(list1[slice(5)])
==========输出
[2, 4, 6]
[1, 2, 3, 4, 5]

2 排序

sorted(list,key=lambda s:s[1],reverse=True)

参数
key=lambda s:s[1] 这个记住就行
reverse=True 正倒序

 # 正序
 list=[("liu","A",15),("JIANG","B",17),("YIN","A",13)]
 print(sorted(list,key=lambda s: s[2]))
 # 倒序
 list1= [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
 print(sorted(list1,key=lambda s:s[1],reverse=True))
 ================输出
 [('YIN', 'A', 13), ('liu', 'A', 15), ('JIANG', 'B', 17)]
 [('Adam', 92), ('Lisa', 88), ('Bob', 75), ('Bart', 66)]