R语言使用log函数计算对数、自定义指定底数

最新推荐文章于 2023-08-27 06:44:33 发布
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#机器学习 #数据挖掘 #人工智能 #数据分析 #r语言

R语言是一个专注于统计分析和绘图的编程语言，由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman创建。它适用于数学研究，尤其是统计学。本文介绍了R语言中log函数的使用，包括计算对数和自定义底数，并推荐了两个优秀的R语言博主的优快云专栏，他们在数据科学和机器学习领域有深入的内容分享。

R语言使用log函数计算对数、自定义指定底数

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R语言使用log函数计算对数、自定义指定底数

R语言是解决什么问题的？

R语言使用log函数计算对数、自定义指定底数

安利一个R语言的优秀博主及其优快云专栏：

R语言是解决什么问题的？

R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响，所以R 看起来和S 语言非常相似。

R语言被称作R的部分是因为两位R 的作者(Robert Gentleman 和Ross Ihaka) 的姓名，部分是受到了贝尔实验室S 语言的影响（称其为S 语言的方言）。

R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

如果你是一个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通用编程，R 语言不是一个很理想的选择，可以选择 Python、

最低0.47元/天 解锁文章
R语言log函数
DevGOOD的博客
08-26 3056
希望上述示例能够帮助你理解R语言中log函数的用R语言中log函数的用法。其中，x表示要计算自然对数的数值，base表示对数的底数。在R语言中，log函数是一个非常常用的数学函数，用于计算给定数值的自然对数。自然对数是以常数e为底的对数。在上面的示例中，我们计算了向量x中每个元素的自然对数。在上面的示例中，我们计算了矩阵x中每个元素的自然对数。在上面的示例中，我们计算了数据框x中每个列的自然对数。在上面的示例中，我们计算了数值10的自然对数。在上面的示例中，我们计算了数值100的以10为底的对数。
R语言log函数实战（log、log2、log10）
data+scenario+science+insight
09-10 1万+
R语言log函数实战（log、log2、log10） 目录 R语言log函数实战（log、log2、log10） #基本语法 #log函数应用于数值变量 #自定义log函数的底数 #log2函数 #log10函数 #log函数应用于向量 #基本语法 log(x) # Basic R syntax of log function #log函数应用于数值变量 log(3) # App...
转录本counts，FPKM，TPM相互转化
qq_27390023的博客
03-04 1万+
FPKM: Fragments Per Kilobase of exon model per Million mapped fragments(每千个碱基的转录每百万映射读取的fragments) FPKM：Fragments per Kilobase Million，FPKM意义与RPKM极为相近。二者区别仅在于，Fragment 与 Read。RPKM的诞生是针对早期的SE测序，FPKM则是在PE测序上对RPKM的校正。只要明确​Reads 和 Fragments的区别，RPKM和FPKM的概念便易于
R语言log函数实战
TechGlide的博客
08-17 2352
R语言log函数实战在数据分析和统计建模领域中，对数函数(logarithmic function)是一种非常重要的数学工具。R语言作为一种功能强大的数据处理和分析工具，在处理数据时，log函数也被广泛应用。本文将介绍R语言中log函数的用法，并通过实例演示其在实际应用中的作用。在R语言中，log函数用于计算各种不同底数的对数。最常见的是自然对数（以e为底）和常用对数（以10为底）。其中，x表示输入的数值，base表示对数的底数。当省略base时，默认求取的是自然对数。
在R语言中使用对数函数
PixelLoom的博客
08-26 7647
在R语言中，我们可以使用对数函数来计算给定数值的对数。对数函数是数学中常用的函数之一，可以帮助我们处理和分析不同类型的数据。在本文中，我将向您展示如何在R语言中使用对数函数，并提供相应的源代码示例。通过使用这些函数，您可以方便地计算数值的对数，并在数据分析和建模过程中应用它们。在R语言中，有两种常用的对数函数：自然对数（ln）和常用对数（以10为底的对数）。除了单个数值之外，我们还可以对向量或数据框中的数值进行对数计算。，然后计算了数据框中每个数值的自然对数，并将结果存储在。在这个例子中，我们计算了向量。
C++中对数函数的使用与自定义底数计算方法详解
本文围绕“C++对数函数操作”这一主题，深入剖析了标准库中提供的对数函数用法，并拓展至自定义底数的对数实现方法，为开发者提供了一套完整的对数运算解决方案。 首先，C++标准库`<cmath>`头文件中提供了多个用于...
NumPy中对数函数的使用与自定义底数实现
基于此原理，开发者可以通过定义自定义函数`def log(base, x): return np.log(x) / np.log(base)`来灵活实现任意底数的对数计算。例如，调用`log(2, 8)`将返回3.0，正确反映出2³=8的事实。这种方式不仅增强了代码的...
R语言之常用函数
weixin_34075551的博客
03-23 574
对一般数据进行运算的常用函数：数学函数：1、round() #四舍五入例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)round(x, 0) #保留整数位round(x, 2) #保留两位小数round(x, -1) #保留到十位2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思)例：略3、trunc() #取整 floor() #向下取...
学习笔记(102):R语言入门基础-log参数
随缘更新
06-16 7823
本课程旨在帮助学习者快速入门R语言： 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学，通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧 ...
R语定义函数对宽分布(wide distribution )、有偏分布（skew distribution）的数据进行对数变换（符号对数变换函数、signed log transformation）
data+scenario+science+insight
11-28 1100
R语言自定义函数对宽分布(wide distribution )、有偏分布（skew distribution）的数据进行对数变换（符号对数变换函数、signed log transformation
R语言时间序列数据算术运算：使用log函数将时间序列数据的数值对数化（平方、开平方、指数化等函数类似使用）
statistics+insight+vista+power
07-30 2151
R语言时间序列数据算术运算：使用log函数将时间序列数据的数值对数化（平方、开平方、指数化等函数类似使用）
R语言对数函数（已知底数和幂，求指数）
热门推荐
hongweigg的专栏
04-23 12万+
R语言非常强大，可以计算各种类型的指数函数. 例如假设y=a^x，求x。 函数log(p1 [, p2])，其中p1为幂，p2为底数，若p2不存在，则底数为e，结果为指数。 http://baike.baidu.com/picture/3054398/3054398/0/63d9f2d3572c11df9a487f8c632762d0f603c280.html?fr=lemma&ct=s
R语言 数据转化2
m0_46445293的博客
04-14 2541
数据框的转置 行与列的转置t()函数，单独转置一行利用rev函数即可用于向量也可用于数据框 eg 修改数据框中的值 eg 将women数据集中身高英寸换位厘米 为单位 如果需要修改的值较多上面的方法就不高效率，可以利用transfor函数可以任意修改数据框中列的值 如果不想修改原数据那么可以再定义一个值 R中和排序有关的函数： sort：对向量进行排序，返回值是排序后的结果向量，默认数值...
设置y轴坐标为对数坐标值（log2）在R语言中
AlianBlank的博客
08-27 911
R语言提供了灵活的工具来设置y轴坐标为对数坐标值，其中log2是常用的对数函数。本文将详细介绍如何在R语言中设置y轴坐标为log2对数坐标值，并提供相应的源代码示例。希望本文能够帮助你在R语言中设置y轴坐标为log2对数坐标值。接下来，我们需要创建一个散点图，并将y轴坐标设置为log2对数坐标值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建图形，并通过设置scale_y_continuous()函数来调整y轴的坐标。在本文中，我们将使用内置的mtcars数据集，其中包含了不同汽车模型的性能指标数据。
day02 R语言笔记之基本数学运算
冷烬亿下
04-11 1546
目录 一、基本运算 二、向量运算 1、向量与向量之间的运算 2、向量本身的计算 3、向量间的集合运算 三、矩阵运算 一、基本运算 加（+），减（-），乘（*），除（/） 求模（取余）（%%） 整除（%/%） 取绝对值（abs()） 指数（^） 以e为底的指数(exp()) 平方根（sqrt()） 以e为底的对数（log()） 以10为底的对数（log10()） 以2为底的对数（log2()） 以x为底的对数（log(y,base=x)） 等号== 不等号！...
数据形态变换与标准化及在R语言中的实现
yanlingbin的专栏
08-24 1万+
1 数据形态变换 1.1 右偏态数据变换方法 对数（ln、log10） 均方根（全为正数） 3次方根（正负均有） 1.1 左偏态数据变换方法 e的乘方 平方 3次方 2 数据标准化（Normalization） 2.1 线性变换   通常将数据线性变换到[0, 1]，即进行0-1标准化(0-1 normalization)。 常用的   又叫min-max标准化(Min-max normalization)，线性函数归一化，离差标准化。适用于最大值最小值已知确定。得到值离上限、下限的相对距离,标准化
R语言-基本算数（一）
张启明
02-01 3万+
基本函数R语言中有许多有趣好用的函数，在此记录下来方便以后查阅。 函数名称 注释 log(1:3) 对于base未指定，默认为自然对数，取以自然对数为底，分别为1,2,3的对数 print(“Hello World!”) 打印 print(“取绝对值：”) 打印 abs(x<–8) 取绝对值 log(x,base=2) 取对数 log(1:3)
R语言中的对数计算和应用
Byte_O_O的博客
08-19 2779
R语言中的对数计算和应用在R语言中，对数是一种常见的数学运算，它在许多领域中都有广泛的应用。本文将介绍在R语言中如何进行对数计算，并探讨对数在数据分析和可视化中的一些常见应用。
R语言计算TPM，RPKM，DeSeq2标准化原理
weixin_44231554的博客
05-15 1576
计算TPM,RPKM，Deseq2标准化原理
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