Kirito的博客

1 redis 简介简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。2 为什么要用 redis/为什么要用缓存主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题高性能：假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比

分库分表之后,id 主键如何处理？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，这样是不对的，我们需要一个全局唯一的 id 来支持。生成全局 id 有下面这几种方式：UUID不适合作为主键，因为太长了，并且无序不可读，查询效率低。比较适合用于生成唯一的名字的标示比如文件的名字。数据库自增 id两台数据库分别设置不同步 ，生成不重复ID的策略来实现高可用。这种方式生成的 id 有序，但是需要独立部署数据库实例，成本高，还会有性能瓶颈。利用 redis 生成 id性能比较好，灵活方便，不依

池化设计思想我们常用的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。什么是数据库连接池?为什么需要数据库

非关系型数据库性能较高（高并发，快）、价格较低、可扩展性更好（数据耦合性不高）关系型数据库除了与上述特点相反外，使用方便，易于复杂操作，支持事务

事务：Transaction本质是一组命令的集合,可以一次执行多个命令，所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许插队。将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间。multi命令代表事务开始，exec命令代表事务结束，它们之间的命令是原子顺序执行的。Redis事务的三个特性单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断；没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务