Computational Advertising
Edward_Jiang
这个作者很懒,什么都没留下…
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[转]点击率预测-两篇paper from google
1. Ad Click Prediction: a View from the Trenches 2. Google在KDD最新发表的点击率预估的paper中提到了FTRL算法,算法细节paper请戳这里。经过我们的初步试验,该算法在很多场景下优于传统的Logistic Regression算法,比如Ad Predictor和Lib linear转载 2013-08-20 13:25:45 · 2403 阅读 · 0 评论 -
R逻辑回归与CTR预估
2013-1-25 逻辑回归可以用在CTR(Click Through Rate)预估上,即通常所说的点击率预估。点击率预估的意义在于,搜索引擎等广告平台想要赚更多的钱,就要通过某一种机制让赚钱最多的广告排在前面(或有更多的概率被展示)。 一、排序规则 为了获得更多的收益,一般搜索引擎、广告联盟的排序规则是: rankScore=CTR∗bidPrice 其中转载 2013-08-26 11:11:55 · 3520 阅读 · 0 评论 -
计算广告学框图
【转载自】http://departs.glite.edu.cn/shuli/glutsm/news/?342.html转载 2013-08-26 14:56:07 · 881 阅读 · 0 评论 -
计算广告的研究机构与资源
计算广告的研究机构与资源 1、Yahoo计算广告研究院 http://research.yahoo.com/Computational_Advertising 2、Stanford大学计算广告课程资料 http://www.stanford.edu/class/msande239/ 3、加州大学圣克鲁兹分校计算广告课程资料 http://classes.so转载 2013-08-26 14:46:50 · 999 阅读 · 0 评论
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