第十一周项目2--用二叉树求解代数表达式

这篇博客介绍了如何运用二叉树的后序遍历解决代数表达式,详细给出了头文件btree.h、源文件btree.cpp以及主函数main.cpp的代码示例。在运算过程中,通过后序遍历思路得到了正确结果,从而巩固了二叉树遍历的实践知识。

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问题及代码:

/*   
* Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院   
* All rights reserved.   
* 文件名称:项目2.cpp   
* 作    者:陈哲  
* 完成日期:2016年11月17日   
* 版 本 号:v1.0    
*问题描述:用二叉树来表示代数表达式,树的每一个分支节点代表一个运算符,
          每一个叶子节点代表一个运算数(为简化,只支持二目运算的+、-、*、/,
          不加括号,运算数也只是一位的数字字符。本项目只考虑输入合乎以上规则的情况)。
          请设计算法,(1)根据形如“1+2∗3−4/5”的字符串代表的表达式,构造出对应的二叉树(如图),
          用后序遍历的思路计算表达式的值时,能体现出先乘除后加减的规则;(2)对构造出的二叉树,
          计算出表达式的值。 
*输入描述:无   
*程序输出:测试数据   
*/ 


 

头文件btree.h和源文件btree.cpp代码详见第十周项目1--二叉树算法库

 

主函数main.cpp代码:

 

#include <string.h>  
#include "btree.h"  
  
  
//用s[i]到s[j]之间的字符串,构造二叉树的表示形式  
BTNode *CRTree(char s[],int i,int j)  
{  
    BTNode *p;  
    int k,plus=0,posi;  
    if (i==j)    //i和j相同,意味着只有一个字符,构造的是一个叶子节点  
    {  
        p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));   //分配存储空间  
        p->data=s[i];                         //值为s[i]  
        p->lchild=NULL;  
        p->rchild=NULL;  
        return p;  
    }  
    //以下为i!=j的情况  
    for (k=i; k<=j; k++)  
        if (s[k]=='+' || s[k]=='-')  
        {  
            plus++;  
            posi=k;              //最后一个+或-的位置  
        }  
    if (plus==0)                 //没有+或-的情况(因为若有+、-,前面必会执行plus++)  
        for (k=i; k<=j; k++)  
            if (s[k]=='*' || s[k]=='/')  
            {  
                plus++;  
                posi=k;  
            }  
    //以上的处理考虑了优先将+、-放到二叉树较高的层次上  
    //由于将来计算时,运用的是后序遍历的思路  
    //处于较低层的乘除会优先运算  
    //从而体现了“先乘除后加减”的运算法则  
    //创建一个分支节点,用检测到的运算符作为节点值  
    if (plus!=0)  
    {  
        p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));  
        p->data=s[posi];                //节点值是s[posi]  
        p->lchild=CRTree(s,i,posi-1);   //左子树由s[i]至s[posi-1]构成  
        p->rchild=CRTree(s,posi+1,j);   //右子树由s[poso+1]到s[j]构成  
        return p;  
    }  
    else       //若没有任何运算符,返回NULL  
        return NULL;  
}  
  
  
double Comp(BTNode *b)  
{  
    double v1,v2;  
    if (b==NULL)  
        return 0;  
    if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL)  //叶子节点,应该是一个数字字符(本项目未考虑非法表达式)  
        return b->data-'0';    //叶子节点直接返回节点值,结点中保存的数字用的是字符形式,所以要-'0'  
    v1=Comp(b->lchild); //先计算左子树  
    v2=Comp(b->rchild); //再计算右子树  
    switch(b->data)     //将左、右子树运算的结果再进行运算,运用的是后序遍历的思路  
    {  
    case '+':  
        return v1+v2;  
    case '-':  
        return v1-v2;  
    case '*':  
        return v1*v2;  
    case '/':  
        if (v2!=0)  
            return v1/v2;  
          
    }  
}  
  
  
int main()  
{  
    BTNode *b;  
    char s[MaxSize]="1+2*3-4/5";  
    printf("代数表达式%s\n",s);  
    b=CRTree(s,0,strlen(s)-1);  
    printf("对应二叉树:");  
    DispBTNode(b);  
    printf("\n表达式的值:%g\n",Comp(b));  
    DestroyBTNode(b);  
    return 0;  
}


 

运算结果:

 

知识点总结:

用二叉树求解代数表达式,用后序遍历的思路

学习心得:

巩固了二叉树遍历的实践

 

 

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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