Leetcode 3. 无重复字符的最长子串

题目描述

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

C++

时间复杂度: O(n)

class Solution {
public:
    //滑动窗口
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.size()==0)  return 0;
        if(s.size()==1)  return 1;

        unordered_map<char,int> window;  //记录当前窗口的各个字符频率

        int left=0;
        int right=0;
        int res=0; //返回值

        while(right<s.size()){
            char c=s[right]; 
            right++;
                
            window[c]++;
            //判断是否存在重复,存在就需要左指针右移直到没有重复
            while(window[c]>1){
                char d=s[left];
                left++;
                window[d]--;
            }
            //没有重复值了,
            res=max(res,right-left);
        }
        return res;
    }
};

JAVA
时间复杂度 O(n)

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

            int [] last=new int [128];  //记录字符上次出现的位置
            for(int i=0;i<128;i++){
                last[i]=-1;  //初始化
            }
            int n=s.length();
            int res=0;
            int start=0;  //窗口开始位置
            for(int i=0;i<n;i++){
                int index=s.charAt(i);
                start=Math.max(start,last[index]+1);
                res=Math.max(res,i-start+1);
                last[index]=i;
            }

            return res;


    }
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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