Leetcode 567. 字符串的排列

本文介绍了一个使用滑动窗口和哈希表实现的高效算法,该算法用于判断一个字符串是否包含另一个字符串的排列。通过示例说明了算法的具体实现过程。

题目描述

给定两个字符串 s1 和 s2,写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。

换句话说,第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。
示例 1:

输入: s1 = “ab” s2 = “eidbaooo”
输出: True
解释: s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).

C++

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2) {
        /*用滑动窗口+哈希表
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度: O(n)
        */

        //排除异常
        if(s1.size()>s2.size()) return false;

        unordered_map<char,int>  need; //S1
        unordered_map<char,int> window; //记录当前滑动窗口的字母频率
        for(char c:s1)  need[c]++;  //不赋值时need[c]默认为0;
        int left=0,right=0;  //窗口边界
        int valid=0; //标记已经找到的S1中字符个数
      
        while(right<s2.size()){
            char c=s2[right];  //将要移进窗口中的值
            right++;  //右指针移动,扩大窗口
            //更新数据
            if(need.count(c)){
                window[c]++;
                if(window[c]==need[c])  //每个字符的数目不一定都为1
                {
                    valid++;
                }
            }
            //判断是否找到解了
            while(right-left>=s1.size()){
                //左指针移动,缩小窗口
                if(valid==need.size())  //这里不能写s1,因为s1中会有重复子串
                    return true;
                
                char d=s2[left]; //要移除窗口
                left++;

                //更新数据

                if(need.count(d)){
                if(window[d]==need[d])  //每个字符的数目不一定都为1
                {
                    valid--;
                }
                window[d]--;  //和上边是对称的
            }
            }
        }
            //没找到
            return false;
    }
};
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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