leetcode 938. 二叉搜索树的范围和

二叉搜索树区间和
本文介绍了一种算法,该算法接收二叉搜索树的根节点及一个数值范围,返回树中值落在指定区间内的所有节点值之和。通过递归方式遍历树并根据节点值与范围边界的关系决定搜索路径。

题目描述

给定二叉搜索树的根结点 root,返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。

在这里插入图片描述

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
/*
 递归停止条件:节点为空
 返回什么: 范围内节点值和
 本级递归干什么:比较是否在边界区间,当前节点和边界区间的关系只有三种:val在区间内;val小于左区间;val>右区间;
 */

class Solution {
public:
    int rangeSumBST(TreeNode* root, int low, int high) {
   
        if(!root)  return 0;
        if(root->val<low)  return rangeSumBST(root->right,low,high);
        if(root->val>high)  return rangeSumBST(root->left,low,high);
        return   root->val+rangeSumBST(root->left,low,high)+rangeSumBST(root->right,low,high);
        
    }
};
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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