Leetcode 746. 使用最小花费爬楼梯_数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](-优快云博客

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该博客介绍了一种动态规划的解决方案，用于计算爬楼梯的最低成本。题目中给定一个数组，每个元素表示爬到相应阶梯的体力花费，从第一个或第二个阶梯开始，每次可以爬一个或两个阶梯。动态规划方法通过存储每个阶梯之前爬到该位置的最小成本，最终找到到达顶层的最低总成本。示例中展示了如何用C++实现这个算法。

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题目描述

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1：

输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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C++

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
       //思路 : 从第二个阶梯开始，依次判端从前一个阶梯来省力还是从前一个的前一个来更省力。
       //动态规划： 优化子结构+子问题的重叠性+最优化


        vector<int> a(cost.size()); //依次存储从头到下边i爬楼梯的最小花费
        a[0]=cost[0];
        a[1]=cost[1];
        //填表
        for(int i=2;i<cost.size();i++){
            a[i]=min(a[i-2],a[i-1])+cost[i];
        }

        return min(a[cost.size()-1],a[cost.size()-2]);

    }
};