Leetcode 485. 最大连续1的个数

这是一个关于解决LeetCode上的一道题目,目标是计算给定二进制数组中最大连续1的个数。通过遍历数组并记录连续1的个数,最终找出最大值。解决方案中使用了C++编程语言,并利用了`std::max_element`函数从vector中找到最大值。

题目描述

给定一个二进制数组, 计算其中最大连续1的个数。

示例 1:

输入: [1,1,0,1,1,1]
输出: 3
解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1,所以最大连续1的个数是 3.
注意:

输入的数组只包含 0 和1。
输入数组的长度是正整数,且不超过 10,000。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-consecutive-ones
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

C++

//#include <algorithm>
//#include <iostream>
//using namespace
class Solution {
public:
    int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) {
        //思路:遍历
        int  count=0;
        vector<int> a;//存储每个连续1的个数
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]==1){
                count++;
                if(i==nums.size()-1){
                     a.push_back(count);    //对于最后一个元素是1的情况,特别处理一下
                }
            }
            else{
                a.push_back(count);
                count=0;
            }
        }
        return *max_element(a.begin(),a.end());  //vector数据结构中求最大值的函数;

    }
};

这里,我学习了求vector中最大值的函数.学习资源:

https://blog.youkuaiyun.com/dgc70876/article/details/101527497?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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