Leetcode 167. 两数之和 II - 输入有序数组

本文介绍了解决有序数组中寻找两个数使它们的和为目标值的问题。提供了两种方法:双指针法和二分查找法,分别实现了O(n)和O(nlogn)的时间复杂度。

题目描述

数满足相加之和等于目标数 target 。

函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ,所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。

你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
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c++

方法1: 时间复杂度O(n) 双指针法

class Solution {
public:
    //注意输入是有序数组; 我第一次尝试是使用的双层循环的思想,提交后显示超时;果然,暴力不科学
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        vector<int> answer;  //返回的结果
        int l=0;
        int r=numbers.size()-1;  //左右双指针
        while(l<r){
                if(numbers.at(l)+numbers.at(r)==target){
                     answer.push_back(l+1);
                     answer.push_back(r+1);
                     break;
                }else if(numbers.at(l)+numbers.at(r)<target){
                    l++;
                }else {
                    r--;
                }
        }
        
    return answer;
    }
};

方法二:时间复杂度 O(nlogn)

class Solution {
public:
    //方法2:使用二分查找,从头开始的每一个元素i,从[i+1,n-1]种二分查找满足条件的另外一个元素
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        vector<int> answer;  //返回的结果
        for(int i=0;i<numbers.size();i++){
            int left_value=target-numbers[i];
             int l=i+1;
            int r=numbers.size()-1;  //左右双指针
             while(l<=r){
                    int mid=l+(r-l)/2;
                    if(numbers[mid]==left_value){
                        answer.push_back(i+1);
                        answer.push_back(mid+1);
                        return answer;
                    }else if(numbers[mid]<left_value){
                        l=mid+1;
                    }else {
                         r=mid-1;
                    }
        }
        
        }
    return answer;
    }
};
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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