[规律题]zoj 3629:Treasure Hunt IV

本文探讨了如何在指定范围内高效地计算特殊数字的数量。特殊数字定义为在给定区间内,其分解后的部分和为偶数的数字。通过识别模式并实现优化算法,我们能够快速解决此类问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大致题意:

    现在规定数字n,如果[n/1] + [n/2] + ... + [n/k] + ...是偶数,则这个数字是一个特殊数字。现在给出两个数a,b,求在[a,b]这个闭区间内有多少个那样的特殊数字。

 

大致思路:

    (0 <= a <= b <= 2^63-1),暴力必然超时,这里先写一个暴力程序就能找到规律。

    [0,1)

    [4,9)

    [16,25)

    [36,49)

    ……

    这些区间内的都是特殊数字,然后按造规律写出代码即可

 

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;

long long solve(long long n)
{
    if(n<0)return 0;
    long long a=sqrt(n),res;
    if(a%2==1)
    {
        long long b=sqrt(n)-1;  //a*a---b*b---------a
        long long c=b/2+1;    //第几项
        res=(1+b*2+1)*c/2;
        return res;
    }
    else
    {
        long long b=sqrt(n);  //a*a---b*b---------a
        long long c=b/2+1;    //第几项
        res=(1+b*2+1)*c/2;
    //    cout<<b<<" "<<c<<" "<<res<<endl;
        res-=(pow(b+1,2)-n-1);
        return res;
    }
}

int main()
{
    long long a,b;
//    while(cin>>a)
//    {
//        cout<<solve(a)<<endl;
//    }
    while(cin>>a>>b)
    {
        cout<<solve(b)-solve(a-1)<<endl;
    }
    return 0;
}
 
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问,提出了种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进步丰富了研究内容。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值