leedcode做题总结,题目Median of Two Sorted Arrays----- 2011/03/27

本文探讨了如何高效地找到两个已排序数组的中位数,并介绍了使用寻找第k个最小数的方法来优化算法性能。文章还强调了在整数运算中避免混淆int类型除法的结果。

题目是两个排好序的数组,然后求出他们的中值。

我用的思路是归并排序然后排到中值处,求出结果即可,虽然AC了但是这样的复杂度为O(n)还是没有达到O(logN)的要求,我搜到了一个文章用了寻找第kth小的数的方法,链接http://blog.youkuaiyun.com/yutianzuijin/article/details/11499917

还有int下5/2=2而非3,时间长不用记混了。


public double findMedianSortedArrays(int A[], int B[]) {
        if(A.length!=0&&B.length==0){
            if(A.length%2==1)
                return A[A.length/2];
            else{
                return (A[A.length/2]+A[(A.length/2)-1])/2.0;
            }
            
        }
        if(A.length==0&&B.length!=0){
            if(B.length%2==1)
                return B[B.length/2];
            else{
                return (B[B.length/2]+B[(B.length/2)-1])/2.0;
            }
        }
        int num=(A.length+B.length)/2+1;
        int i=0;
        int j=0;
        int[] res=new int[num];
        int ind=0;
        while(num>0){
            if(i<A.length&&j<B.length){
                if(A[i]<B[j]){
                    res[ind++]=A[i];
                    i++;
                }else{
                    res[ind++]=B[j];
                    j++;
                }
            }else if(i>=A.length){
                res[ind++]=B[j];
                j++;
            }else{
                res[ind++]=A[i];
                i++;
            }
            num--;
        }
        if((A.length+B.length)%2==1)
        return res[ind-1];
        else{
            return (res[ind-1]+res[ind-2])/2.0;
        }
    }


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