leedcode做题总结，题目Binary Tree Preorder Traversal 2013/11/05

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本文介绍了二叉树的先序遍历方法，包括递归和非递归（使用栈实现）两种方式。通过实例代码演示了如何进行深度优先遍历。

二叉树的先序历遍，很简单，先用的递归的方法，然后用非递归，用的是栈实现深度优先历遍，好久没写了，代码比较乱

public static void preod(TreeNode n,LinkedList<Integer> l){
        if (n != null){
            l.add(n.val);
            preod(n.left,l);
            preod(n.right,l);
        }
    }
    public static List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        LinkedList<Integer> l = new LinkedList<Integer>();
        preod(root,l);
        return l;

    }

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        LinkedList<Integer> l = new LinkedList<Integer>();
        Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();
        if (root==null)return l;
        TreeNode n =root;
        l.add(n.val);
        s.push(n);
        while (true) {


            while (n.left != null) {
                n = n.left;
                s.push(n);
                l.add(n.val);
            }
            if(s.isEmpty())break;
            else {
                n=s.pop();
                while (n.right==null&&!s.isEmpty()) n=s.pop();
                if(n.right==null&&s.isEmpty())break;
                n=n.right;
                l.add(n.val);
                s.push(n);
            }
        }
        return l;
    }

Update 2015/08/18:第二个非递归的实现写的不好，下面是新的

/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: Preorder in ArrayList which contains node values.
     */
    public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        // write your code here
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        while (root != null || stack.size() != 0){
            if (root != null){
                res.add(root.val);
                stack.push(root);
                root = root.left;
            } else {
                root = stack.pop().right;
            }
        }
        return res;
    }
}