吴恩达《AI for everyone》给所有人的AI课 学习记录

视频地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1yC4y127uj

1.机器学习

这张图通过列举多个场景，展示了机器学习中 “输入（Input）- 输出（Output）” 的映射关系及其应用，以此解释机器学习的核心逻辑：即通过学习输入数据与输出结果之间的模式，来完成特定任务。上述多个例子共同说明，机器学习是让系统从输入数据中学习规律，进而生成期望的输出，以解决不同领域的实际问题，也称作监督学习(Supervised Learning)。

早在5年前，就很多次听说过机器学习和监督学习，只是这次才了解chatgpt也是机器学习的一种。。。

这张图解释了大型语言模型（LLMs）的工作原理： LLMs 通过有监督学习（A→B），反复预测 “下一个单词” 来构建模型。 近几年大模型飞速发展的主要原因是数据增长，以及GPU/CPU的飞速发展（训练大型神经网络）

 2.什么是数据

阐述了数据获取的三种方式：1.人工标注 2.自动采集 3.下载或购买

此外，讲述了不要滥用数据，比如过度投资IT基础数据，