Windows Phone 8.1 新特性 - 控件之应用程序栏

本文介绍了Windows Phone 8.1中新增的应用程序栏功能,重点讲解了BottomAppBar及其包含的CommandBar元素,并对比了与Windows Phone 8中ApplicationBar的区别。

2014年4月3日的微软Build 2014 大会上,Windows Phone 8.1 正式发布。相较于Windows Phone 8,不论从用户还是开发者的角度,都产生了很大的变化。接下来我们会用几篇文章来了解一下这些变化给开发者带来的影响,以及我们如何更好的利用WP8.1 的新特性。

WP8.1 最大的变化就是与Windows Store App 的结合,我们把它们统称为Windows RunTime apps。WP8.1 中的控件位于Windows.UI.XAML.Controls 命名空间下,这和Windows Store App是一致的。

本篇我们先来介绍第一个 WP8.1 的新控件:应用程序栏

应用程序栏想必大家都不陌生,它在WP8 中有很重要的应用,我们也把它叫做ApplicationBar。ApplicationBar 中可以添加按钮和菜单项,我们来看看简单的实现代码:

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<phone:PhoneApplicationPage.ApplicationBar>
         <shell:ApplicationBar>
             <shell:ApplicationBar.Buttons>
                 <shell:ApplicationBarIconButton Text= "Btn1"  IconUri= "***.png" />
                 <shell:ApplicationBarIconButton Text= "Btn2"  IconUri= "***.png" >
             </shell:ApplicationBar.Buttons>
             <shell:ApplicationBar.MenuItems>
                 <shell:ApplicationBarMenuItem Text= "Menu Item 1" />
                 <shell:ApplicationBarMenuItem Text= "Menu Item 2" />
             </shell:ApplicationBar.MenuItems>
         </shell:ApplicationBar>
     </phone:PhoneApplicationPage.ApplicationBar>

  

这个例子里,ApplicationBar 包含了两个按钮和两个菜单项。下面我们来看在WP8.1 中如何实现应用程序栏:

在Windows Store App 中,应用程序栏分为两种,TopAppBar 和 BottomAppBar,分别用做顶部导航栏和底部命令栏。而在WP8.1 中只有BottomAppBar,它起到的作用跟WP8 中的ApplicationBar是相同的。BottomAppBar 可以包含CommandBar, 而CommandBar 中可以使用两种命令元素,主命令元素和辅助命令元素。这两种元素在作用上类似于WP8 中的按钮和菜单项。来看看代码:

详细说明:http://wp.662p.com/thread-8188-1-1.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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