OpenCV下肤色检测代码

最新推荐文章于 2021-12-19 16:30:12 发布

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最新推荐文章于 2021-12-19 16:30:12 发布 · 2w 阅读

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#matlab #null #作业 #算法

本文介绍了使用OpenCV进行肤色检测的代码实现，通过在Cb Cr空间中建立椭圆模型来筛选肤色像素。代码示例展示了如何处理图像，但在光照条件不佳或存在相似颜色区域时可能出现误检。可以通过调整阈值和应用图像处理方法改善效果。该算法曾应用于Matlab和FPGA平台。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先贴代码

void cvSkinSegment(IplImage* img, IplImage* mask){ CvSize imageSize = cvSize(img->width, img->height); IplImage *imgY = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U, 1); IplImage *imgCr = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U, 1); IplImage *imgCb = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U, 1); IplImage *imgYCrCb = cvCreateImage(imageSize, img->depth, img->nChannels); cvCvtColor(img,imgYCrCb,CV_BGR2YCrCb); cvSplit(imgYCrCb, imgY, imgCr, imgCb, 0); int y, cr, cb, l, x1, y1, value; unsigned char *pY, *pCr, *pCb, *pMask; pY = (unsigned char *)imgY->imageData; pCr = (unsigned char *)imgCr->imageData; pCb = (unsigned char *)imgCb->imageData; pMask = (unsigned char *)mask->imageData; cvSetZero(mask); l = img->height * img->width; for (int i = 0; i < l; i++){ y = *pY; cr =