20251013 排列组合 & 容斥总结

排列组合

排列:意思是从n个数里面选取m个数出来进行排列,总方案数就是AnmA_n^mAnm,代表n×(n−1)×……×(n−m+1)n \times(n-1) \times…… \times(n-m+1)n×(n1)×……×(nm+1)。例如,小明班有101010名同学,要选出333名去拍合照,总方案数是A103A_{10}^3A103,也就是10×9×8=72010 \times9 \times8=72010×9×8=720种方案。

组合:意思是从n个数里面选取m个数出来,总方案数是Cnm=Anmn!C_n^m = \frac{A_n^m}{n!}Cnm=n!Anm,也是n×(n−1)×⋯×(n−m+1)n×(n−1)×⋯×1\frac{n\times(n-1)\times\dots \times(n-m+1)}{n\times(n-1)\times\dots \times1}n×(n1)××1n×(n1)××(nm+1)。例如,还是小明班有10名同学,但这次要选3名去搞卫生,那么总方案数应是,也就是10×9×8÷3÷2÷1=12010 \times9 \times8\div3\div2\div1 =12010×9×8÷3÷2÷1=120种方案。

组合数的规律:组合数具有对称性,也就是Cnm=Cnn−mC_n^m=C_n^{n-m}Cnm=Cnnm,可以把它理解成从nnn个数中选mmm个数和从nnn个数中不选n−mn-mnm个数,方案总数是相同的。

容斥原理

一道容斥原理练习题:某校六(1)班45名学生在暑假期间都参加了体育训练。具体数据如下:

  • 参加足球队25人
  • 参加排球队22人
  • 参加游泳队24人
  • 同时参加足球和排球12人
  • 同时参加足球和游泳9人
  • 同时参加排球和游泳8人

求:三项运动都参加的学生人数?

解题思路:
设三项都参加的人数为x。根据容斥原理公式:
总人数=足球+排球+游泳-足球∩排球-足球∩游泳-排球∩游泳+足球∩排球∩游泳
即45=25+22+24-12-9-8+x
解得x=3

因此,三项运动都参加的学生共3人。

例题

A - 盒子与球

动态规划,dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示i个球,jjj个盒子时的方案总数,那么初始值就是dp[0][0]=1dp[0][0]=1dp[0][0]=1,转移状态时可以从两个方面考虑,一是新加一个盒子装这个球,二是用目前的jjj个盒子装这个球,那么dp[i][j]=dp[i−1][j−1]+dp[i−1][j]∗jdp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]*jdp[i][j]=dp[i1][j1]+dp[i1][j]j

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[1005][1005];
int main(){
	int n,r;
	cin>>n>>r;
	dp[0][0]=1;//把0个球放到0个盒子里有一种方法,就是啥也不干
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=r;j++){
			dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]*j;
		}
	}
	for(int i=r;i>=2;i--){//不用乘1
		dp[n][r]*=i;//乘上r的阶乘,因为每个球不一样
	}
	cout<<dp[n][r];
	return 0;
}

C - Having Been a Treasurer in the Past, I Help Goblins Deceive

我们可以发现当一个字符串重新排序成下划线全部到中间减号一边一半时,该字符串所表示的数字最大,所以首先统计每一个字符的数量,最后按最优方案输出。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int t;
	cin>>t;
	while(t--){
		int n;
		cin>>n;
		string s;
		cin>>s;
		s=" "+s;//好习惯,要养成
		long long x1=0,x2=0;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			if(s[i]=='-')x1++;//如果是减号
			if(s[i]=='_')x2++;//如果是下划线
		}
		if(x1%2==0){//如果有偶数个减号
			cout<<x2*(x1/2)*(x1/2)<<endl;//直接平均分
		}else{
			cout<<x2*(x1/2+1)*(x1/2)<<endl;//不然有一边多一个
		}
	}
    return 0;
}

D - Replace Character

将这题献给未AC的dyc和xrc

容易发现,字母类型越少的字符串,不同的排列数量最少,那么题目既然要我们修改一个字符,我们肯定会挑数量只有一个的字符,这样可以减少字符类型,岂不妙哉!如果没有的话,就挑数量最少的字符,也可以。

但是要替换成哪一个字符呢?根据我们严谨的打表证明,替换成出现次数最多的字符最优。说了这么多废话,最终我们可以得出核心的写法,将出现次数最少的字符换成出现次数最多的字符就行了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//a=97,z=122
int a[125];//桶数组
int main(){ 
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        memset(a,0,sizeof a);//多行不清空,爆零两行泪
        int n;
        string s;
        cin>>n>>s;
        for(int i=0;i<n;i++){
            a[int(s[i])]++;//统计字符,不强转 int也可以
        }
        int mn=n,mx=0;//记录出现次数最多的数量和出现次数最少的数量(不含0)
        char x,y;//分别对应的字符
        for(int i=97;i<=122;i++){
            if(a[i]!=0){//如果出现过
                if(a[i]<mn){//更新
                    mn=a[i];
                    x=i;
                }
                if(a[i]>=mx){//更新
                    mx=a[i];
                    y=i;
                }                
            }
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(s[i]==x){//找到x就替换成y
                s[i]=y;
                break;
            }
        }
        cout<<s<<endl;
    }
    return 0;
}
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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