音视频同步问题

最新推荐文章于 2026-01-07 17:23:54 发布

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本文回顾了一次面试经历，面试官提出了音视频同步的问题。文章提到，在某些应用场景中，由于设备限制（例如低端摄像头未配备麦克风），音视频同步成为了一个技术难点。通过网络搜索发现该问题确实具有一定挑战性。

5月份有个华为北研所的仁兄面试时，问我的每个问题都直击要害，最犀利的就是音视频同步问题，我直接来了一句，我们公司面向的是低端，摄像头里面没有装拾音器，所以没有采集音频，近日突然想起，baidu一下发现，果然是个难点。转载一篇

http://topic.youkuaiyun.com/u/20090513/22/ca20f1ee-7e71-4394-b49b-7311b343bc24.html

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FFmpeg 音视频同步问题

llhllq2015的博客

11-25

1830

在使用 FFmpeg 进行开发时，音视频同步问题是一个常见且复杂的问题，涉及到时间戳管理、帧率处理、以及容器格式的支持等多个方面。

音视频同步原理及实现

yinshipin007的博客

09-05

1034

比如一个视频中，帧的显示顺序是：I B B P，因为B帧解码需要依赖P帧，因此这几帧在视频流中的顺序可能是：I P B B，这时候就体现出每帧都有 DTS 和 PTS 的作用了。对于起播阶段，特别是TS实时流，由于视频解码需要依赖第一个I帧，而音频是可以实时输出，可能出现的情况是视频PTS超前音频PTS较多，这种情况下进行同步，势必造成较为明显的慢同步。也就是其在时间相关性上，还依赖后面的视频帧，也正是由于 B 帧图像采用了后面的帧作为参考，因此造成视频帧的传输顺序和显示顺序是不同的。

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音视频不同步问题总结

路飞

08-27

2332

如题

音视频是如何同步

u010632343的博客

08-19

1599

AV_SYNC_AUDIO_MASTER, // 以音频为基准（默认）AV_SYNC_VIDEO_MASTER, // 以视频为基准AV_SYNC_EXTERNAL_MASTER // 以外部时钟为基准} SyncType;音视频同步的核心是“用单调时钟生成一致的PTS，选择稳定的基准时钟（音频/外部），通过缓冲吸收瞬时波动，用动态调整对抗长期漂移深入理解需结合全链路的时间戳传递、缓冲管理和场景化策略，代码层面可参考FFmpeg的ffplay实现，重点关注时钟更新和偏差计算逻辑。

音视频同步

wangbuji的博客

01-14

2152

视频：帧率，表示视频一秒显示的帧数。音频：采样率，表示音频一秒播放的sample数。声卡和显卡均是以一帧数据来作为播放单位，如果单纯依赖帧率及采样率来进行播放，在理想条件下，应该是同步的，不会出现偏差。一个AAC音频frame每声道1024个sample，一帧播放时长duration=(1024/44100)×1000ms = 23.22ms；一个视频frame播放时长duration=1000ms/24 = 41.67ms。理想情况下，音视频完全同步，音视频播放过程如下图所示： ..

ffplay音视频同步分析

weixin_50873490的博客

09-23

1217

double pts;// 当前帧(待播放)显示时间戳，播放后，当前帧变成上一帧//两时间差值，可以理解为持续时间// 最后一次更新的系统时钟// 时钟速度控制，用于控制播放速度int serial;int paused;// = 1 说明是暂停状态} Clock;audio：视频同步到⾳频。上⼀节中的A被触发，video输出需要作同步，同步的参考 (get_master_clock)是audclk.video：⾳频同步到视频。

封装格式与音视频同步

weixin_52734695的博客

08-05

1126

封装格式（也称为容器格式）是指将音频、视频、字幕、元数据等多种数据流封装在一个文件中的文件格式。音视频同步是指在播放多媒体内容时，确保音频和视频流按正确的时间关系同步播放，以避免“口型不同步”现象。主从同步: 一般情况下，以视频为主同步，音频为从同步。通过理解封装格式和音视频同步的基础知识，可以更好地处理和优化多媒体内容的存储、传输和播放。不同步问题: 由于音频和视频编码、解码处理时间不同，可能导致音视频不同步。支持高质量视频和音频。日志记录: 记录音视频帧的时间戳、缓冲区状态等信息，分析不同步原因。

流媒体音视频同步技术

zhangyihu321的专栏

08-16

1297

音视频 同步 c++

WebRTC音视频同步

liveweb视频汇聚平台

10-13

1257

音视频同步（），通常也被称作音画同步、唇音同步（），它是一项让音频和视频的同时播放以提升交互和观看体验的技术。一般在实时音视频中，视频的处理一般都滞后于音频（比如美颜、视频帧传输等导致），在网络稍有波动的场景音频和视频不同步会严重影响用户体验。因此，在大多数场景我们都需要开启音视频同步以保障用户体验。这篇文章，将从音视频同步的标准、音视频不同步的形成原因、音视频同步的原理、音视频同步的WebRTC实现这几个方面介绍音视频同步，希望能够帮助大家深入了解音视频同步，能够自己分析和解决音视频同步问题。

ffmpeg音视频同步

不断debug，优化中……

03-25

1418

编码器到容器需要做时间转换，视频H264时间基{1，30}，转换成flv{1，1000}，音频的时间基{1,44100}转换成flv{1，1000}，使用av_packet_rescale_ts(AVPacket *pkt, AVRational src_tb, AVRational dst_tb)函数进行转换，其实内部也是根据av_rescale_q实现。time_base: 时间刻度单位，时间基。例如视频播放30fps，表示1秒钟播放30张图片，视频的时间基time_base等于{1，30}；

多媒体通信中的音视频同步问题研究的开题报告.docx

07-19

音视频同步问题是多媒体通信中的核心问题之一，它的研究背景和意义在于音视频通信应用的广泛使用，如视频会议、实时音频通信、视频直播等，音视频同步直接影响用户体验。音视频同步的定义、原理和影响因素是研究的...

Javacv使用ffmpeg实现音视频同步播放

08-28

ffmpeg音视频同步播放使用Javacv Javacv使用ffmpeg实现音视频同步播放是通过FFmpegFrameGrabber帧捕捉器来捕捉音频和视频帧，然后使用生产者消费者模式来播放音频和视频帧。下面是相关的知识点： 1. ...

线程同步-消息队列-互斥锁-补充两个面试问题

m0_56799144的博客

01-05

928

消息队列是进程间通信（IPC）的一种方式（和管道、共享内存是同级的通信手段），作用是让多个进程通过 “消息队列” 来传递结构化的数据（消息）。维度用户级线程内核级线程管理主体用户空间的线程库操作系统内核内核感知性内核无感知（只认进程）内核可感知每个线程线程开销小（用户空间完成操作）大（需内核参与操作）多处理器利用能力无法并行，只能并发可利用多处理器实现并行维度并发运行并行运行核心特征时间段内都有执行，非同一时刻同一时刻，真正同时执行处理器要求。

Vision Transformer(ViT)的讲解和面试题目讲解

guoke_tg的博客

01-07

396

目前我已经写了BERT，ResNet的文章，有兴趣的可以点进我的主页去查看。后续会更新Transformer、CLIP、GNN等的文章。ViT是在2020年谷歌的论文<ANIMAGE ISWORTH16X16 WORDSIMAGERSCALE>（一个图片等价于16*16的单词：Transformer用于大规模的视觉识别）中提出的，首次将Transformer这个NLP的框架引入到了CV领域，使图片按照序列的处理方式并在大规模的数据集上进行训练，并取得了不错的效果。归纳偏置。

Java面试场景高频题

sx40623746的博客

01-06

529

本文摘要：布隆过滤器通过bitmap结构解决缓存穿透问题，具有高效查询和低内存占用优点，但存在误判可能且不支持删除操作；查询优化方案包括多线程分批处理和并行查询，可显著提升大数据量查询效率；事务失效场景包括异常类型不匹配、同类方法调用、多线程事务、私有方法调用等； count(1)、count(*)和count(字段)的区别主要在于统计范围和索引使用策略；死锁示例展示了两个线程互相持有对方所需资源导致的阻塞情况。

阿里Java面试被问：单元测试的最佳实践

2501_94505843的博客

01-04

884

本文系统介绍了软件测试的最佳实践，主要包含以下内容：1. 测试金字塔原则，推荐70%单元测试+20%集成测试+10%端到端测试的比例；2. 测试代码质量标准，包括命名规范、AAA模式等；3. Mock与Stub的使用场景和区别；4. 测试数据管理策略；5. 断言最佳实践；6. 测试隔离与可重复性；7. 测试性能与维护建议；8. 边界条件测试方法；9. 有意义的测试覆盖率目标；10. TDD开发流程。文章提供了大量代码示例，并总结了单元测试检查清单和测试金字塔指导原则，强调应重点关注业务逻辑、复杂算法和边界条

前端 Promise 全解：从原理到面试

hellokatewj的专栏

01-07

590

定义：Promise 是异步编程的一种解决方案，解决了回调地狱问题，提供了统一的 API。状态：它有 Pending、Fulfilled、Rejected 三种状态，且状态不可逆。使用构造函数是同步执行的。.then 返回新 Promise，支持链式调用。.catch 处理错误（冒泡机制）。常用 APIall（并发，全对才对）。race（赛跑，谁快用谁）。allSettled（不管死活，都要结果）。any（只要有一个活的就行）。运行机制：Promise 的回调是微任务。

前端让我明显感受到了信息闭塞的恐怖......

yydsdaydayup的博客

01-04

801

摘要：前端面试的核心不是死记硬背API和框架原理，而是解决实际问题的能力。许多求职者陷入"背八股文"的误区，但当面对"低版本安卓适配"、"多终端组件库设计"等场景问题时却束手无策。本文整理了大量企业高频考察的实战面试题（如批量请求优化、微前端隔离方案、大文件上传等），涵盖技术实现、架构设计、性能优化等维度，帮助开发者突破信息闭塞，掌握真正的核心竞争力。这些题目反映了行业真实需求，吃透这些解决方案才能在面试中展现价值。

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