POJ2828 Buy Tickets(树形DP)

本文介绍了一种使用线段树实现的倒序插入算法,该算法通过从最后一个输入开始进行逆向操作来确定最终不变数值的位置。文章详细解释了如何创建并更新线段树以记录空闲位置,并通过示例代码展示了算法的具体实现过程。
// http://www.cnblogs.com/shenben/p/5624886.html
//  思路:根据题目可知,最后插入的位置的数才是最终不变的数,
// 所以可以从最后的输入作第1个放入,依此类推,倒插入。
// 在插入时也有一定的技术,首先创建一棵空线段树时,每个节点
// 记录当前范围内有多少个空位置。在插入时,要注意,一个数放
// 入之后那么这个位置就不用管了,那么树中所有的空位置就是余
// 下的数所对应的位置,也就是把余下的数又可以看作是一个新的
// 集合。那么每次插入都是当前集合的第1次放。

#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;
const int N=200005;

int n,id,pos[N],val[N],ans[N],w[N*3];

void build(int k,int left,int right){
    w[k]=right-left+1;  //  w记录这个区间有多少的空位。
    int mid=(left+right>>1);
    if(left<right){
        build(k<<1,left,mid);
        build(k<<1|1,mid+1,right);
    }
}

void updata(int k,int pos,int l,int r){
    w[k]--;//  这个区间增加了一人,区间空位-1。
    if(l==r){
        id=l;return;
    }
    int mid=(l+r)/2;
    if(w[k<<1]>=pos) updata(k<<1,pos,l,mid);
    else{
        pos-=w[k<<1];
        updata(k<<1|1,pos,mid+1,r);
    }
}

int main(){

    freopen("a.txt","r",stdin);

    while(scanf("%d",&n)==1){
        build(1,1,n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d%d",&pos[i],&val[i]);
        for(int i=n;i>=1;i--){
            updata(1,pos[i]+1,1,n);
            ans[id]=val[i];
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            printf("%d ",ans[i]);
        putchar('\n');
    }
    return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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