198 House Robber

本文介绍了一种使用动态规划解决一维数组中选取非相邻元素以获得最大和的问题的方法。通过定义状态dp[i]来表示数组从开始到第i个元素能获得的最大和,并利用状态转移方程dp[i]=max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i])进行求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给定非负数的一维数组,从中选出不相邻的一组数,使这组数之和最大。

分析:动态规划,设dp[i]表示nums[0,i]所选数组的最大和,状态转移方程为

                      dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);

代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==0)  return 0;
        if(n==1)  return nums[0];
        vector<int> dp(n,0);
        dp[0]=nums[0];
        dp[1]=max(nums[0],nums[1]);
        for(int i=2;i<n;++i)  dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        return dp[n-1];
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值