Power BI所有原生可视化图表分类（视觉对象）

下面介绍下Power BI所有原生可视化图表对象（视觉对象）

一、用来可视化单一数值的

卡片：多行

卡片：单个数字

仪表盘：当前的状态

二、表示趋势变化的

折线图：强调一系列值的整体形状，通常以时间的推移来显示

三、表示整理和局部的关系、构成的

分区图：基本（分层）和堆积

圆环图：显示部分与整体的关系

饼图：饼图显示部分与整体的关系

散点图和气泡图：显示两个（散点）或三个（气泡）量化指标之间的关系 ， 是否存在关系，按什么顺序等等

高密度散点图：视觉对象上过多的数据点可能会阻碍它，因此使用复杂的采样算法来确保可视化效果的准确性。

树状图：包含带颜色的矩形的图，用矩形大小表示值。 具有层次结构，主矩形内可以嵌套矩形。

瀑布图：瀑布图显示随着值的增加或减少的不断变化的总数。

四、表示数量、排名的

条形图

柱形图

带状图：功能区图表显示具有最高排名（最大值）的数据类别。 功能区图表能够高效地显示排名变化，并且会在每个时间段内始终将最高排名（值）显示在最顶部。

组合图(折线+堆积柱形，折线+簇状柱形)

五、关键因素、流程分析

漏斗图：从一个阶段按顺序流到下一个阶段的项目的情况。（比如产品的销售漏斗）

关键影响因素图表：关键影响因素图表显示所选结果或值主要参与者

KPI：显示可衡量目标的进程

六、地图

基本地图用于将分类和定量信息与空间位置相关联。

ArcGIS 地图

着色地图（等值线图）：颜色越深表示值越大

形状地图：将区域的颜色进行比较

七、详细数据

矩阵：表支持两个维度，但使用矩阵，可以更轻松地跨多个维度有目的地显示数据，因为它支持梯级布局。 矩阵自动聚合数据，并启用向下钻取。

表：适用于多种类别项目之间的定量比较

八、其他

切片器

Power Apps 视觉对象：报表设计器可以创建一个 Power App，并将其作为视觉对象嵌入到 Power BI 报表中。 使用者可以在 Power BI 报表中与该视觉对象进行交互

问答视觉对象：借助“问答”视觉对象，可以使用自然语言提出有关数据的问题。

R/Python 脚本视觉对象：使用 R/Python脚本创建的视觉对象 ，它可以借助 R/Python 丰富的分析和可视化效果功能来呈现高级数据整理和分析（如预测）。

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