ruby入门

最新推荐文章于 2025-03-22 15:05:33 发布

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Ubuntu/OS X系统专栏收录该内容

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本文介绍了一种在Ubuntu系统中安装Ruby的最佳方法——通过PPA源安装。这种方法的优点是可以利用apt进行统一更新，避免了手动处理PATH等环境变量的问题。

Ubuntu 通过 PPA 安装 Ruby

最佳方法是通过 PPA 安装：

sudo apt-add-repository ppa:brightbox/ruby-ng
sudo apt-get update
sudo apt-get install ruby2.2 ruby2.2-dev
ruby -v

PPA 的优点是可以用 apt 统一更新，不用处理 PATH 等问题。

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ruby入门教程 - 摘要

qq_45805328的博客

09-20

1545

本章节中我们了解了在 Ruby 中一共有 4 种变量：局部变量、实例变量、类变量、全局变量，他们的作用范围分别方法、对象、类、全局。本章中我们学习了如何创建一个 Ruby 的类，如何定义一个类、创建一个实例、定义实例方法、初始化对象、使用实例变量记录、初始化属性、属性读取器、属性设置器、对象作用域以及了解了 self 的含义。本章节我们学习了整型、有理数、浮点数、小数，知道了浮点数在 Ruby 中是不准确的，而小数是准确的，了解了常用的数字对象实例方法，例如如何运算、比较、类型转换等等。

Ruby Ruby入门级实例

09-13

随着学习的深入，Ruby入门级实例将逐渐被更高级的技术和概念所取代，如元编程、并发编程、网络编程等。但对于初学者来说，掌握好基础实例是构建更复杂程序的坚实基础。通过学习和实践这些基础实例，程序员可以对Ruby...

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ubuntu中Ruby开发集成环境

weixin_30409849的博客

06-06

163

因项目需要，主要是考虑到我们项目的高可变性，以及由此产生的高适应性，所以选择用ruby。跟Java相比，ruby的确比较灵活，能写出千变万化的代码。但是，比较可悲的是，在windows7上面搭建ruby环境问题比较多。无论是基于cgywin，还是直接使用netbeans都不尽如人意。因为想调整webserver使用nginx+thin，而不是webrick，所以，要考虑thin的适应性。没...

Ruby 入门教程

wangjinjin180的博客

03-22

1126

Ruby 是一种动态、开源、面向对象的编程语言，由日本程序员松本行弘（Yukihiro Matsumoto，简称 Matz）于 1995 年创建。它以简单易读和开发者友好著称，常用于 Web 开发（比如 Ruby on Rails 框架）、脚本编写和自动化任务。

ruby 入门学习

琳琳的博客

03-28

1027

应该从学习核心编程概念开始。比如：变量数据结构条件语句还需要了解编程语言是一种形式语言,如果你在 Ruby 或任何其他编程语言中犯了这种错误，你就会得到一个错误。必须了解语言的规则，然后正确地应用它们。终端窗口中输入单词 irb 。按回车。首先将其输入 irb： 5 + 5 然后按回车。在 Ruby 程序中大量使用数字：作为数据（价格、年龄、年份等）数东西访问信息可以将代码保存在以结尾的文件中.rb，然后使用 ruby 命令 + 文件名。 .

ruby入门之基本语法

qq_42922647的博客

11-09

1503

1.Ruby介绍是一种纯粹的面向对象编程语言。它由日本的松本行弘（まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto）创建于1993年。 2.ruby 语法 1.helloWord！输出 puts "hello,word！" 输出： hello,word！ 2.方法实例方法需要实例化静态方法必须通过类名调用 cclass Player attr_accessor :name,:ag...

Ruby入门

wzt_000的专栏

11-23

556

Ruby 语法让我们编写一个简单的 Ruby 程序。所有的 Ruby 文件扩展名都是 .rb。所以，把下面的源代码放在 test.rb 文件中。 #!/usr/bin/ruby -w puts "Hello, Ruby!"; 在这里，假设您的 /usr/bin 目录下已经有可用的 Ruby 解释器。现在，尝试运行这个程序，如下所示： $ ruby test.rb 这将

Ruby 入门

my_momo_csdn的博客

03-09

550

一. 执行Ruby程序的方法： 1.irb ：输入irb后进入ruby的shell命令行窗口执行输入的ruby语句 2.执行ruby文件：ruby filename.rb ，ruby命令需要加入到系统PATH （D:\ruby64\Ruby22\bin）二. Ruby四个输出方法对比 print 100 =》 100 print “100” =》 100

Ruby三分钟快速入门

yzs2022的博客

11-17

717

Ruby基础

Ruby基础入门

luluan_lin的博客

06-28

1301

Ruby 1.1 Ruby 的运行方法 1.1.1 hello.rb cd c: ruby helloruby.rb 1.1.2 irb 命令的执行方法 > irb irb(main):001:0>print("Hello, Ruby.\n") Hello, Ruby. => nil 字符串、数值、时间等各种数据，在 Ruby 中都是对象。 1.2 字符串 1.2.1 \n...

ruby 入门练习上手项目

02-18

在"Ruby入门练习上手项目"中，你将有机会深入理解Ruby的基本概念，并通过实践来提升技能。在这个项目中，你可能会遇到以下知识点： 1. **Ruby基本语法**：学习Ruby的变量（局部变量、实例变量、类变量、全局变量）...

ruby示例代码,ruby入门程序

11-02

入门Ruby时，编写简单的程序可以帮助学习者快速掌握其语法和编程思想。示例代码是学习任何编程语言的绝佳起点，因为它们通过实际代码演示了语言的使用方法。本篇提供的Ruby示例代码包含两个具体的应用实例。第一个...

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）

11-24

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。

Lua中JSON编解码解析[项目代码]

11-24

本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。

SlowFast模型训练指南[项目源码]

最新发布

11-24

本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。

基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）

11-24

基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。

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11-24

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