【多维分析系列】代码与未来

本文深入探讨了数据立方体及其在频繁模式挖掘、序列模式挖掘和图形模式挖掘等领域的应用,包括BUC、FPGrowth、CPAR等算法,并提供了Web演示实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


1.

http://www.slideshare.net/man2sandsce17/datacube


2.

http://illimine.cs.uiuc.edu/

  • Data cubing: [source, binary, and Web demo] BUC (our implementation), Star-Cubing, MM-Cubing, C-Cubing
  • Frequent pattern mining: [binary and Web demo] FPGrowth, ParFP, CLOSET+
  • Sequential pattern mining: [binary and Web demo] PrefixSpan, [source] CloSpan, IncSpan
  • Graph pattern mining: [binary and Web demo] gSpan
  • Classification: [binary and Web demo] CPAR

3.

http://cubes.databrewery.org/


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