[metabase]高级使用技巧1 geojson导入和图表，动态sql执行， 动态过滤，动态分组，动态列

本文

本文是metbase的高级技巧分享，主要包括：geojson导入和图表，动态sql执行， 动态过滤，动态分组，动态列

metabase中使用geojson

为了呈现下图中的按地区归属的用户数信息：

操作步骤

1，加入metabase geo json地址：

点击右上角admin settings-》settings -> Maps --> Add a map:

这里需要一个url，我们可以从安利云的datav里面获取：
访问： https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector
选择合适的地理位置（比如我只关心四川省的）

拷贝这里的geojson的url即可：

https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code=510000_full

2、创建相关的dashboard

假设我有一个user表：

create table user(
id int primary key,
province_id int,
city_id int,
name varchar
);

如下的查询统计用户地区及用户数：

select city_id, count(*) from user
where province_id = 510000 and city_id is not null
GROUP BY  city_id

选择visulation -》 maps， 然后勾选region map为前面创建的即可

复杂SQL执行

在metabase中原生不支持多语句的sql执行gitub讨论，但是如果真的是较复杂的业务 需要使用到sql编写的场景，则依赖手动修改实现。
本文描述了一种方法让metabase支持多行sql执行，并获取最后一个结果集作为最终结果集。

该方法修改了mysql底层的mariadb driver以支持多语句执行效果：github

主要代码在：ProxyedSqlComponent.java
然后
（1）替换metabase.jar 中的相关driver类即可：
已经构建好的镜像：（使用方式同：https://blog.youkuaiyun.com/scugxl/article/details/150004029）

docker pull edwardg/metabase:v0.54.9.1

示例的dockerfile：

FROM metabase/metabase:v0.54.9

# 安装zip工具
USER root
RUN apk update && apk add --no-cache zip

# 创建临时工作目录
WORKDIR /tmp

COPY mariadb-java-client-2.7.10.jar mariadb-java-client-2.7.10.jar

# 使用单层RUN命令进行所有操作
RUN unzip /app/metabase.jar -d metabase-extracted && \
    unzip /tmp/mariadb-java-client-2.7.10.jar -d mariadb-extracted && \
    cp -r mariadb-extracted/org/mariadb/jdbc/Driver* metabase-extracted/org/mariadb/jdbc/ && \
    cp -r mariadb-extracted/org/mariadb/jdbc/ProxyedSqlComponent* metabase-extracted/org/mariadb/jdbc/ && \
    cd metabase-extracted && \
    zip -r /app/metabase.jar ./* && \
    rm -rf /tmp/metabase-extracted /tmp/mariadb-extracted /tmp/mariadb-java-client-2.7.10.jar

# 恢复工作目录
WORKDIR /app

（2）在database configuration中加入 allowMultiQueries=true

复杂sql测试

假设我添加了1个filter，指定不同的group by， 然后按group by auth status 的话 就有 auth status, count(id) 2列， 如果group by org_id 的话就有province_id, city_id, count(id) 3列， 注意到我们这里实现了一个不同的groupby有不同列的效果，都是动态的， 那么sql如下：

-- 动态排序（添加ORDER BY clause）
SET @group_by_field = {{group_field}};

-- 拼接动态SQL（包含过滤和排序）
SET @sql = CONCAT(
        'SELECT ',
        CASE @group_by_field
            WHEN 'org_id' THEN '`province_id` AS `省`, `city_id` AS `市`, count(*) AS `count`'
            WHEN 'auth_status' THEN '`auth_status` AS `认证状态`,  count(*) AS `count`'
            END,
        ' FROM `user` ',
    -- 动态过滤
    -- 动态分组
        'GROUP BY ',
        CASE @group_by_field
            WHEN 'org_id' THEN '1,2'
            WHEN 'auth_status' THEN '1'
            END
    );

-- 预处理SQL（将@sql转换为可执行的语句）
PREPARE stmt FROM @sql;

-- 执行预处理语句
EXECUTE stmt

那么效果如下：


通过这样的效果，你可以实现任意复杂的sql统计和filter的关联组合。

总结

在本文我们介绍了geojson和分享了多语句sql在metabase中的一种hack方式。 这里是metabase系列文章的高级技巧部分。 下个博客我们介绍如何分享dashboard.