多对多的关系中从人员中随机取值

scsbest

于 2019-05-02 16:04:46 发布

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分类专栏： pandas python

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博客介绍了熟练使用pandas读取表格的方法，还提到利用字典特性得到人员对多类别的字典并以列表储存，同时介绍了使用random.sample()对列表中的字符串进行随机取值的操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

处理表格类数据

多对多的关系中从人员中随机取出三个类别并入库

import pandas as pd
import random

df = pd.read_excel('1.xlsx')
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：
    #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data=df.ix[i,['人员','类别']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
# print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))

name_dict = {}
for data in test_data:
    name = data['人员']
    category = data['类别']
    if name not in name_dict.keys():
        name_dict[name] = []
    else:
        name_dict[name].append(category)

for k,v in name_dict.items():
    name_dict[k] = random.sample(v,3)
# print(name_dict)

熟练使用pandas读取表格
利用字典的特性得到人员对多类别的字典.并以列表的方式储存
random.sample(v,num) 对列表中的字符串进行随机取值