Redis面试通关秘籍：从青铜到王者的进阶之路（2025最新版）

🔥 前情提要

你造吗？最近三年Redis在面试中的出现率暴涨300%！笔者上周面了5家大厂，4家都问到了Redis持久化原理（瑟瑟发抖.jpg）。今天咱们就手撕Redis高频面试题，让你在30分钟内掌握核心知识点，面试官听完直呼内行！

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一、青铜必考题（别再说不知道了！）

1. Redis为什么这么快？

• 内存操作（废话！但必须说）
• 单线程避免上下文切换（注意：6.0之后有多线程IO了！）
• 高效数据结构（比如跳表查询O(logN)）
• I/O多路复用（epoll模型yyds）

2. String类型的底层实现？
不是简单的C字符串！而是SDS（Simple Dynamic String）结构：

struct sdshdr {
    int len;    // 已用长度
    int free;   // 剩余空间
    char buf[]; // 实际存储
};

这种设计让字符串操作时间复杂度降到O(1)，还能避免缓冲区溢出（划重点！）

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二、白银进阶题（80%的人栽在这里）

3. 缓存穿透 vs 缓存击穿 vs 缓存雪崩
（敲黑板！这三个必须分清！）

	穿透	击穿	雪崩
触发条件	查不存在的数据	热点key过期	大量key同时失效
解决方案	布隆过滤器+空值缓存	互斥锁重建缓存	随机过期时间

4. Redis事务的ACID特性

• 原子性：单条命令原子，事务整体不保证（没有回滚！！）
• 一致性：基本保证
• 隔离性：单线程执行天然隔离
• 持久性：取决于持久化配置

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三、王者挑战题（吊打面试官就靠这些）

5. 主从复制原理（史诗级连环问）

1. 从节点发送SYNC命令
2. 主节点执行BGSAVE生成RDB
3. 传输RDB文件期间的新命令存入缓冲区
4. 从节点加载RDB后，执行缓冲区命令
5. 后续通过命令传播保持同步

6. Redis6多线程原理
注意！不是执行命令多线程！而是：

• IO线程组处理网络请求（默认4个）
• 命令执行还是单线程（所以线程安全）
• 通过IO多线程提升网络吞吐量（实测QPS提升2倍+）

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四、实战送命题（HR最爱问场景题）

7. 设计微博热搜榜
要求：实时更新，每10分钟刷新榜单

方案：

1. 使用ZSET存储关键词（score=热度值）
2. 每小时一个Hash记录详细数据（防数据丢失）
3. Lua脚本保证原子操作：

local key = KEYS[1]
local member = ARGV[1]
local increment = ARGV[2]
redis.call('ZINCRBY', key, increment, member)
-- 同时更新当前时段的Hash
local current_hour = os.date("%Y%m%d%H")
redis.call('HINCRBY', 'hotwords:'..current_hour, member, increment)

8. 大Key问题排查
遇到内存暴涨别慌！三步走：

1. redis-cli --bigkeys 快速扫描
2. memory usage key 精确查看内存
3. 使用SCAN命令分片处理（千万别用KEYS！）

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五、死亡陷阱题（这些坑你踩过吗？）

9. SET和HSET有什么区别？
致命错误回答：“都是存键值对”
正解：

• SET是String类型操作（整个key对应一个value）
• HSET是Hash类型操作（field-value对）

10. AOF重写期间服务器挂了怎么办？
（送命题！90%的人答错）
正确姿势：

• 使用AOF重写缓冲区保证数据不丢失
• 重启后会重新执行旧的AOF文件+新的增量命令

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🚀 终极加餐

2025年最新趋势预测：

1. Redis Stack崛起（整合搜索、时序等模块）
2. 向量数据库功能爆发式增长
3. 持久化方案趋向RDB+AOF混合模式
4. 内存淘汰策略更智能（LFU算法优化）

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总结

记住这个万能公式：底层原理 + 实战场景 + 解决方案 = Offer到手！最后送大家一句话：Redis不是银弹，但不懂Redis绝对是硬伤！只要掌握本文这些知识点，下次面试官问你Redis时，记得把椅子往前挪——该轮到你掌控局面了！