ScriptCase新增的安全模块(RBAC)

ScriptCase新增权限模块提供基于角色的权限控制(RBAC),支持自动创建用户、组别等管理内容,无需编写额外代码。支持用户、应用程序及群组三种权限级别。

    ScriptCase新增了权限模块提供基于角色的权限控制(RBAC, Role Based Access Control),自动为系统增加用户、组别等管理的内容,而无需编写一行代码。


    

    系统提供了三种权限级别,每个级别均提供了后台的存储结构,如帐号、密码、权限角色、组别等。


    类型如下:

    用户:创建基于用户的安全级别,应用程序可直接关联到用户登录;


    应用程序:创建基于用户权限的应用程序,该应用程序与用户相关联。

    群组:创建基于群组权限的应用程序,可以根据不同的组别赋予应用程序的权限。



    使用RBAC,你将无需对后台的用户、组别、权限组等进行任何数据结构的设计,ScriptCase已经全部设计好了相应的数据结构,只需要点击该功能,就可以立即生成基于RBAC的应用程序。


    通过RBAC的支持,创建具有权限管理和控制的应用程序更加简洁和方便。


    本文链接地址: http://blog.scriptcase.net/site/feature-module-to-add-security-features-to-applications-rbac/


    优酷视频: http://i.youku.com/scriptcase
    淘宝网店: http://scriptcase.taobao.com

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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