python signal handling

高通camera open代码流程(hal到kernel) 内容:简单介绍Camera open代码调用流程,从HAl到kernel。(api1+hal1) 前言 Android camera api和hal对应关系。安卓在版本更新过程中,camera相关代码也经历了几个版本的更新,表现为camera HAL版本更新(HAL1->HAL2->HAL3),camera API版本更新(camera API1->camera API2),接下... 阅读详情

Python - Signal handling and identifying stack frame 

Reference: 
http://itsjustsosimple.blogspot.jp/2014/01/python-signal-handling-and-identifying.html

Signals are identified by integers and are defined in the operating system C headers. Python exposes the signals appropriate for the platform as symbols in the 'signal' module. 

the signal module in python is used to install your own signal handlers.  When the interpreter sees a signal, the signal handler associated with that signal is executed as soon as possible.

signal handler is a call back function, the arguments to the signal handler are the signal number and the stack frame from the point in your program that was interrupted by the signal. 

First basic example:

import signal,time

def signal_handler(signum, stack):
    print 'Received:', signum

signal.signal(signal.SIGHUP, signal_handler)
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
signal.signal(15, signal_handler)
while True: print 'Waiting...try kill using signal 1(SIGHUP) or 2(SIGINT)' time.sleep(3)


Linux Standard signals:
from signal man page:
       Signal     Value     Action   Comment
       -------------------------------------------------------------------------
       SIGHUP        1       Term    Hangup detected on controlling terminal or death of controlling process
       SIGINT        2        Term    Interrupt from keyboard
       SIGQUIT       3      Core    Quit from keyboard
       SIGILL        4        Core    Illegal Instruction
       SIGABRT       6      Core    Abort signal from abort(3)
       SIGFPE        8       Core    Floating point exception
       SIGKILL       9       Term    Kill signal
       SIGSEGV      11     Core    Invalid memory reference
       SIGPIPE      13      Term    Broken pipe: write to pipe with no readers
       SIGALRM      14       Term    Timer signal from alarm(2)
       SIGTERM      15       Term    Termination signal
       SIGUSR1   30,10,16    Term    User-defined signal 1
       SIGUSR2   31,12,17    Term    User-defined signal 2
       SIGCHLD   20,17,18    Ign     Child stopped or terminated
       SIGCONT   19,18,25    Cont    Continue if stopped
       SIGSTOP   17,19,23    Stop    Stop process
       SIGTSTP   18,20,24    Stop    Stop typed at tty
       SIGTTIN   21,21,26    Stop    tty input for background process
       SIGTTOU   22,22,27    Stop    tty output for background process

The signals SIGKILL and SIGSTOP cannot be caught, blocked, or ignored. 

How to trap all the signals (except few..!!) ??
here is the example: 

#!/usr/bin/python
import signal

def sighandler(signum, frame):
 print "Caough signal :", signum

for x in dir(signal):
  if x.startswith("SIG"):
     try:
        signum = getattr(signal,x)
        signal.signal(signum,sighandler)
     except:
        print "Skipping %s"%x
   
while True:
      pass


Printing stack frames :

The frame argument is the stack frame also known as execution frame. It point to the frame that was interrupted by the signal. to print the stack trace you need to use 'traceback' module. 
this is very useful in multi-threaded program because any thread might be interrupted by a signals and signal is only received by the main program. 


#!/usr/bin/python
import signal,traceback

def sighandler(signum, frame):
 print "Caough signal :", signum
 traceback.print_stack(frame)

for sig in dir(signal):
  if sig.startswith("SIG"):
     try:
        signum = getattr(signal,sig)
        signal.signal(signum,sighandler)
     except:
        print "Skipping %s"%sig
   
while True:
      pass

Ignoring signals:

To ignore a signal, register SIG_IGN as the handler (no call back required). This will ignore the ctr+c signal raised from terminal.

#!/usr/bin/python
import signal

signal.signal(signal.SIGINT,signal.SIG_IGN)

while True:
 pass
最新Python爬虫实战(入门爬虫篇)——案例7:电影网站电影数据采集(详细爬虫思路截图+抓包动图演示+完整爬虫代码+详细注释) 本次案例通过Python爬虫技术,成功实现了对某电影网站Top250多页电影详细信息的批量爬取与Excel保存。代码采用模块化设计,包含分页请求构造、XPath+正则提取结构化信息、Excel数据持久化保存等完整流程。通过配置User-Agent等请求头信息,有效模拟浏览器行为以绕过豆瓣基础反爬策略。整个爬虫逻辑遵循"分页遍历 → 请求页面 → 解析HTML → 提取电影信息 → 保存到Excel"的标准流程,与主流静态网站爬取范式高度一致。 阅读详情

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